样本

Python 处理小样本数据的文档分类问题

python

Python 处理小样本数据的文档分类问题

本文介绍: 在处理小样本数据的文档分类问题时，可以尝试使用迁移学习或者基于预训练模型的方法，...

11 月前 4

【多模态大模型】GLIP：零样本学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型

互联网

【多模态大模型】GLIP：零样本学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型

本文介绍: 通过这些数据，GLIP学习到了丰富的视觉概念和语义信息，比如什么是“猫”，它们长...

11 月前 3

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

互联网

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

本文介绍: K-均值聚类（K-means clustering）是一种常用的无监督学习算法，...

11 月前 5

互联网

聚类模型评估指标

本文介绍: 聚类模型评估指标-轮廓系数。聚类模型评估指标-轮廓系数计算样本i到同簇其它样...

11 月前 4

互联网

机器学习-聚类算法详解

本文介绍: 与分类、回归任务不同，聚类任务事先并不知道任何样本标签，通过数据之间的内在关系把...

12 月前 2

$pytorch 给定概率分布的张量，如何利用这个概率进行重复\不重复采样？$

互联网

pytorch 给定概率分布的张量，如何利用这个概率进行重复\不重复采样？

本文介绍: 该函数接受一个概率分布张量和要抽取样本的数量作为输入，并返回一个整数张量，表示从...

1 年前 4

互联网

SimCSE论文阅读

本文介绍: 温度系数的作用是调节对困难样本的关注程度：越小的温度系数越关注于将本样本和最相似...

1 年前 2

【论文解读：EXPLANING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES】

互联网

【论文解读：EXPLANING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES】

本文介绍: 许多机器学习模型包括神经网络，总是会将对抗样本错误分类，对抗样本是指对数据集中的...

1 年前 4

GAN：PacGAN-生成对抗网络中两个样本的威力

互联网

GAN：PacGAN-生成对抗网络中两个样本的威力

本文介绍: 把相同label的样本拼接就是文中的 packing 技术，接收拼接 packi...

1 年前 4

GAN&VAE&Diffusion

互联网

GAN&VAE&Diffusion

本文介绍: px==qx。数学基础 KL散度描绘一个分布p和另一个分布q之间的偏离程度 ...

1 年前 1

互联网

损失函数&代价函数

本文介绍: 总的来说，代价函数是整个训练集上的性能度量，而损失函数是单个样本上的性能度量。代...

1 年前 4

常见的AI安全风险（数据投毒、后门攻击、对抗样本攻击、模型窃取攻击等）

互联网

常见的AI安全风险（数据投毒、后门攻击、对抗样本攻击、模型窃取攻击等）

本文介绍: 对抗样本攻击是通过对输入数据进行微小但有针对性的修改，使得机器学习模型产生错误分...

1 年前 2

GAN：DCGAN-深度卷积生成对抗网络

互联网

GAN：DCGAN-深度卷积生成对抗网络

本文介绍: 此外，我们发现将动量项留在0.9的建议值导致了训练振荡和不稳定性，同时将其降低到...

1 年前 2

0 NLP: 数据获取与EDA

互联网

0 NLP: 数据获取与EDA

本文介绍: 二分类任务，正负样本共计6W； 0数据准备与分析二分类任务，正负样本共计6W；...

1 年前 3

【Pytorch】Visualization of Fature Maps（2）

互联网

【Pytorch】Visualization of Fature Maps（2）

本文介绍: 学习参考来自。学习参考来自使用CNN在MNIST上实现简单的攻击样本 htt...

1 年前 4

【机器学习】On the Identifiability of Nonlinear ICA： Sparsity and Beyond

互联网

【机器学习】On the Identifiability of Nonlinear ICA： Sparsity and Beyond

本文介绍: 本文是对On the Identifiability of Nonlinear ...

1 年前 4