梯度

机器学习_12_梯度下降法、拉格朗日、KKT

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机器学习_12_梯度下降法、拉格朗日、KKT

本文介绍: 机器学习的梯度下降算法和调优策略以及约束条件文章目录 1 梯度下降法 1.1 ...

10 月前 3

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机器学习的精髓-梯度下降算法

本文介绍: 梯度下降算法，机器学习的精髓目 1. 梯度下降算法 2. 梯度下降求解 3. ...

10 月前 2

【知识—图像特征提取算法–方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients, HOG）原理、特点、应用场合及代码】

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【知识—图像特征提取算法–方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients, HOG）原理、特点、应用场合及代码】

本文介绍: 图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务，它有助于将图像转换为可用于分析和识...

10 月前 3

监督学习 – 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）

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本文介绍: 方法，，每一步都根据前一步的模型误差来训练一个新的弱学习器，然后将其加到整体模型...

10 月前 3

python数字图像处理基础（四）——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度

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本文介绍: 图像函数f(x,y)在点(x,y)的梯度是一个具有大小和方向的矢量,梯度的方向是...

10 月前 24

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CNN——ResNet

本文介绍: 无论是VGG还是GoogleNet都表明增加网络的深度的重要性，网络越深可以提取...

10 月前 3

【每日论文阅读】Do Perceptually Aligned Gradients Imply Robustness?

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【每日论文阅读】Do Perceptually Aligned Gradients Imply Robustness?

本文介绍: 对抗性鲁棒分类器具有非鲁棒模型所没有的特征——感知对齐梯度（PAG）。一些研究已...

11 月前 3

联邦学习算法介绍-FedAvg详细案例-Python代码获取

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本文介绍: 在DP-FedSGD中，被选中的参与方使用全局模型参数对局部模型进行初始化，通过...

12 月前 6

【Pytorch】Visualization of Feature Maps（4）——Saliency Maps

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本文介绍: Saliency Maps相当于是计算图像的每一个pixel是如何影响一个分类器...

12 月前 3

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深度学习知识点

本文介绍: 深度学习过程梳理，凸优化问题，梯度消失和梯度爆炸，resnet为什么解决了网络退...

12 月前 3

【机器学习】039_合理初始化

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【机器学习】039_合理初始化

本文介绍: 【学习笔记】机器学习_039：学习了达到稳定训练所需的操作；为什么要合理初始化参...

12 月前 5