特征

基于相关向量机和特征选取的短期负荷预测MATLAB程序

互联网

基于相关向量机和特征选取的短期负荷预测MATLAB程序

本文介绍: 通过改进传统的Relief算法，提出一种短期负荷预测特征输入量的选取方法，并使用...

11 月前 7

【SparkML实践7】特征选择器FeatureSelector

互联网

【SparkML实践7】特征选择器FeatureSelector

本文介绍: LSH的基本思想是使用一族函数（“LSH族”）将数据点哈希到桶中，使得彼此接近的...

11 月前 2

【Python机器学习】SVM——预处理数据

python

【Python机器学习】SVM——预处理数据

本文介绍: 为了解决特征特征数量级差异过大，导致的模型过拟合问题，有一种方法就是对每个特征进...

11 月前 4

ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer分别是什么？

互联网

ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer分别是什么？

本文介绍: 这两种特征化方法都是将化学信息转换为可由机器学习模型处理的形式，使其能够有效地用...

11 月前 1

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

互联网

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

本文介绍: Encoder和Decoder共同组成transfomer,分别对应图中左右浅绿...

11 月前 2

【Python机器学习】线性模型——用于回归的线性模型

python

【Python机器学习】线性模型——用于回归的线性模型

本文介绍: 对于回归问题，线性模型预测的一般公式为：y=w[0]*x[0]+w[1]*x[1...

12 月前 2

52、全连接 – 特征与样本空间的对应关系

互联网

52、全连接 – 特征与样本空间的对应关系

本文介绍: 上一节说到经过全连接层之后，神经网络学习到的特征，会从隐层特征空间逐步映射到样本...

12 月前 4

优化机器学习：解析数据归一化的重要性与应用

互联网

优化机器学习：解析数据归一化的重要性与应用

本文介绍: 在机器学习中，数据归一化是一种数据预处理的技术，旨在将数据转换为相似的范围或标准...

1 年前 2

互联网

数据分析简单项目总结

本文介绍: 基于Python爬取了1500条阳光热线中关于城乡建设的留言，通过BERT预训练...

1 年前 3

VisionPro—PatMaxTool工具使用

互联网

VisionPro—PatMaxTool工具使用

本文介绍: PatMax是一种图案位置搜索技术（识别+定位），PatMax图案不依赖于像素格...

1 年前 3

【BEV感知 LSS方案】Lift-Splat-Shoot（LSS）

互联网

【BEV感知 LSS方案】Lift-Splat-Shoot（LSS）

本文介绍: LSS全称是Lift-Splat-Shoot，它先从车辆周围的多个摄像头拍摄到的...

1 年前 4

互联网

【机器学习】决策树

本文介绍: 一、原理典型的决策树分类树与回归树如何用训练样本建立决策树分裂规则不纯度各种不...

1 年前 2

成为AI产品经理——模型构建过程(上)

互联网

成为AI产品经理——模型构建过程(上)

本文介绍: 1.了解模型构建过程的原因 2.模型构建过程：模型设计、特征工程：数据清洗、特征...

1 年前 3

互联网

机器学习之决策树及随机森林

本文介绍: 决策树是单个模型，具有易解释性和理解性，但容易过拟合。随机森林是多个决策树的集成...

1 年前 1

c++ opencv使用drawKeypoints、line实现特征点的连线显示

互联网

c++ opencv使用drawKeypoints、line实现特征点的连线显示

本文介绍: 图像经过算子处理后得到若干特征点，使用opencv进行渲染显示出这些特征点并且连...

1 年前 6

数据挖掘之贝叶斯优化——前反馈特征的参数，估计特征的最佳数值

互联网

数据挖掘之贝叶斯优化——前反馈特征的参数，估计特征的最佳数值

本文介绍: 传统的制造业或者实际厂家都是结合经验和数据进行，可能一个工艺表一直在沿用，但是随...

1 年前 2