训练_代码007

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使用deepspeed继续训练LLAMA

本文介绍: 定义全局批次大小 (GLOBAL_BATCH_SIZE) 和每 GPU 微批次大...

11 月前 3

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千卡训练有效时间占比超过95%，蚂蚁集团AI Infra技术开源

本文介绍: 据了解，蚂蚁集团在人工智能领域持续进行技术投入，最近，蚂蚁集团在内部成立了AI创...

11 月前 4

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京东广告算法架构体系建设–大规模稀疏场景高性能训练方案演变

本文介绍: 京东广告训练框架随着广告算法业务发展的特点也在快速迭代升级，回顾近几年大致经历了...

11 月前 3

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机器学习.线性回归

本文介绍: 因为需要大量的数据去完善最后的参数，使得参数更加准确，因为乘法难解，所以可以加上...

11 月前 1

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【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练

本文介绍: 预训练的表示可以是无上下文的，也可以是上下文的，上下文表示可以是单向的或双向的。...

11 月前 3

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对齐大型语言模型与人类偏好：通过表示工程实现

本文介绍: 强化学习表现出相当复杂度、对超参数的敏感性、在训练过程中的不稳定性，并需要在奖励...

11 月前 3

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语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习

本文介绍: Hi，大家好，我是源于花海。本文主要使用数据标注工具 Labelme 对猫（ca...

11 月前 4

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深度学习技巧应用33-零门槛实现模型在多个GPU的分布式流水线训练的应用技巧

本文介绍: 大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用33零门槛实现模型在多个...

11 月前 6

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Yolov8不废话！参考手册！

本文介绍: 其他可能影响训练过程的因素包括优化器的选择、损失函数的选择以及训练数据集的大小和...

11 月前 3

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高质量训练数据助力大语言模型摆脱数据困境 | 景联文科技

本文介绍: 目前，大语言模型的发展已经取得了显著的成果，如OpenAI的GPT系列模型、谷歌...

11 月前 5

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SpectralGPT: Spectral Foundation Model 论文翻译3

本文介绍: 值得注意的是，我们的渐进式训练模式增强了基础模型的能力，超越了性能上的过渡点。为...

1 年前 1

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14、深度学习之推理和训练

本文介绍: 是深度学习中两个非常重要的概念。很多初学者可能不太清楚，但是很好区分也很好理解。...

1 年前 3

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torch rnn网络中，embedding.weight会反向更新吗？

本文介绍: 层通常是一个独立的模块，其权重参数会被随机初始化，并根据训练数据进行反向更新，以...

1 年前 5

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大模型训练的过程（通俗易懂）

本文介绍: 然后，人们将种子种在土壤里，并定期给它浇水、施肥（这就是模型训练的过程，计算机会...

1 年前 8

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阅读笔记｜A Survey of Large Language Models

本文介绍: 为了让人们对 LLMs 有一个基本的了解，本调查从四个主要方面对 LLMs 的最...

1 年前 6

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基于yolov8-道路裂缝检测

本文介绍: 本文主要是搜集数据，从网上kaggle等网站找了2000多张图片，然后使用yol...

1 年前 6

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什么是数据增强，为什么会让模型更健壮？

本文介绍: 数据增强是一种通过对原始数据集进行变换，生成新的训练样本的技术。这些变换包括图像...

1 年前 2

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微调Fine tune

本文介绍: 网络架构一个神经网络一般可以分为两块微调：使用之前已经训练好的特征抽取模块来直接...

1 年前 2

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