超平面

基于自适应支持向量机的matlab建模与仿真,不使用matlab的SVM工具箱函数

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基于自适应支持向量机的matlab建模与仿真,不使用matlab的SVM工具箱函数

本文介绍: 支持向量机是一种二分类模型，它的基本思想是在特征空间中寻找一个超平面，使得该超平...

10 月前 3

支持向量机（SVM）进行文本分类的Python简单示例实现

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本文介绍: 它的基本思想是将数据映射到高维空间中，使得数据在该空间中线性可分，然后在该空间中...

10 月前 4

机器学习入门（第六天）——支持向量机（升维打击）

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本文介绍: SVM使用间隔最大化思想构造最优超平面。构造出来的超平面使得其与最近的点的距离最...

12 月前 13

支持向量机，硬间隔，软间隔，核技巧，超参数设置，分类与回归

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本文介绍: SVM（Support Vector Machine，支持向量机）是一种非常常用...

12 月前 2

【专题】支持向量机（Support Vector Machines，SVM）

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本文介绍: 构建一个目标函数，既考虑间隔损失又考虑正则化项，以平衡间隔最大化和模型复杂度。 ...

12 月前 2