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机器学习7-K-近邻算法(K-NN)

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本文介绍: （K-近邻算法，简称KNN）是一种基本的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。K...

10 月前 6

机器学习_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)

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10 月前 5

kNN-NER: Named Entity Recognition with Nearest Neighbor Search

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本文介绍: 受到增强式检索方法的启发，作者提出了kNN-NER，通过检索训练集中k个邻居的标...

12 月前 3

【KNN算法详解（用法，优缺点，适用场景）及应用】

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本文介绍: KNN（K Near Neighbor）：k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最...

12 月前 4

K 近邻算法解析: 从原理到实践的机器学习指南

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本文介绍: 深入探索K-最近邻居（KNN）算法的全面指南。从基本原理、优点到Python中的...

12 月前 4