rag

检索增强生成用于大型语言模型：综述

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本文介绍: 大型语言模型（LLMs）展示了显著的能力，但面临幻觉、过时知识和不透明、不可追溯...

10 月前 6

Self-RAG：通过自我反思学习检索、生成和批判

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本文介绍: Self-RAG：通过自我反思学习检索、生成和批判。Self-RAG学习检索、生...

10 月前 2

Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey

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本文介绍: 在大型语言模型时代，RAG的具体定义是指在回答问题或生成文本时，首先从大量文档中...

10 月前 7

大型语言模型与知识图谱的完美结合：从LLMs到RAG，探索知识图谱构建的全新篇章

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本文介绍: 大型语言模型与知识图谱的完美结合：从LLMs到RAG，探索知识图谱构建的全新篇章...

10 月前 4

LLM之RAG实战（十三）| 利用MongoDB矢量搜索实现RAG高级检索

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本文介绍: 但是，当你在一个特定的主题上寻求智慧时，比如神秘的百慕大三角，基本的RAG的粗笔...

10 月前 1

LLM之RAG实战（一）：使用Mistral-7b, LangChain, ChromaDB搭建自己的WEB聊天界面

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本文介绍: 为了完成我们的任务，我们将使用HuggingFaceEmbeddings类，这是...

11 月前 1

全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性

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12 月前 4