Termux 0.118版本详细安装教程，成功解决了Pandas、Matplotlib、Numpy及Jupyter等安装失败的问题

由于pandas需要的numpy 版本和编译工具依赖不匹配，如果先安装numpy再安装pandas就会导致各种异常，所以直接不安装numpy 即可，如果已安装了python的，先卸载 python，清理所有东西，再安装Python，我的版本是3.11.2，然后直接pkg update && pkg upgrade，再执行 MATHLIB=”m” pip install pandas ，即可。因为pandas需要numpy作为依赖，pandas 发现没有安装numpy的时候，会自动适配安装numpy，这样就会装上正确适配了pandas的numpy，而且numpy也会被正确的安装上。还有，你直接安装numpy在Python3.11.2的Termux环境下，也会直接错误，numpy貌似没有专门维护这个问题

安装过程，如下图：

从上图红圈中，可以看出Pandas依赖的组件及版本，有兴趣的朋友，不想卸载Python或重装Termux的，可以在现有的环境中尝试安装上面的组件，看看能不能成功安装上Pandas，这只是猜想，没有经本人测试过的，不知是否可行。我的全部都是全新安装的。（2022-06-15更新）

如果上述中的Pandas安装失败，可能是当前 python环境和num py不兼容。可以使用以下的方法，按顺序安装：（2023-08-30更新）

pkg install tur-repo

pkg install python–num py

pkg install python–pandas

关于安装Jupyter安装失败的问题（2023-11-24更新）

这里引用一下 qq_42783584 这位网友的解决方法（感谢您的分享）：

遇到的问题是jupyter安装不了因为装不上rdps–py的依赖，rdps–py又依赖rust的maturin，而maturin装不上又因为rust的cargo找不到aarch64-linux–android–ar的原因。

具体步骤如下：

1. pkg install tur-repo
2. pkg install rust
3. pkg i bin utils–i s–llvm
4. cargo install maturin
5. pip install jupyter

Matplotlib安装：

首先需要安装Matplotlib的依赖项，如下：

#1、安装pillow依赖项

pkg install -y libjpeg-turbo libtiff

pip install pillow

#2、安装matplotlib依赖项

pkg install -y freetype lib png

pkg install matplotlib

安装过程及测试，如下图：

注意：

matplotlib在安装时候也遇到了不少问题。一开始使用 pip install matplotlib 安装，到编译时候总是报错。最后是通过 pkg install matplotlib 才成功安装上去了。

如matplotlib仍然安装不成功的小伙伴，可以使用pyecharts来代替它。个人觉得pyecharts 功能比matplotlib还要强大。安装方法如下：

pip install pyecharts

Matplotlib无法显示 中文的解决方法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#0-6的范围
x = np.array([0,6])
#0-100的范围
y = np.array([0,10])
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
plt.title("示例图形")
plt.show()

输出：

从上图可要看出，有中文的地方，都变成了方格。那么如何解决这个问题呢？

1、从电脑或网上下载一个中文字体，本文中的字体我是从windows 系统的字体库中直接复制出来的。

2、以字体 simhai.ttf(黑体)为例，先将字体 simhai.ttf 文件复制到下面的目录中

#复制前，先切换到字体所在文件夹，然后用cp 命令复制文件

cp -i simhei.ttf /data/data/com.termux/files/usr/lib/python3.11/site–packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

3、切换到/data/data/com.termux/files/usr/lib/python3.11/site–packages/matplotlib/mpl-data找到matplotlibrc 文件改修，如下

#去掉注释

font.family : sans-serif

#去掉注释，并在冒号后的值前添加前文提及的中文字体

font.sans-serif : DejaVu Sans, Bitstream Vera ……..

如下图所示：

本文中使用的是nano 编辑器，安装方法如下：

pkg install -y neovim

4、清除matplotlib缓存

rm -rf ~/.cache/matplotlib

到此，matplotlib中文乱码的问题也解决了。

5、测试

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei']
# 用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#0-6的范围
x = np.array([0,6])
#0-100的范围
y = np.array([0,10])
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
plt.title("示例图形")
plt.show()