Python与设计模式–享元模式

23种计模式之 前言 +（5）单例模式、工厂模式、简单工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、+(7)代理模式、装饰器模式、适配器模式、门面模式、组合模式、享元模式、桥梁模式、+（11）策略模式、责任链模式、命令模式、中介者模式、模板模式、迭代器模式、访问者模式、观察者模式、解释器模式、备忘录模式、状态模式 + 设计原则

10-Python与设计模式–享元模式

一、网上咖啡选购平台

假设有一个网上咖啡选购平台，客户可以在该平台上下订单订购咖啡，平台会根据用户位置进行
线下配送。假设其咖啡对象构造如下：

class Coffee:
    name = ''
    price =0
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.price = len(name) 
        # 在实际业务中，咖啡价格应该是由配置表进行配置，或者调用接口获取等方式得到，
        # 此处为说明享元模式，将咖啡价格定为名称长度，只是一种简化
    def show(self):
        print "Coffee Name:%s Price:%s"%(self.name,self.price)

其对应的顾客类如下：

class Customer:
    name=""
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def order(self,coffee_name):
        print "%s ordered a cup of coffee:%s"%(self.name,coffee_name)
        return Coffee(coffee_name)

按照一般的处理流程，用户在网上预订咖啡，其代表用户的Customer类中生成一个Coffee类，
直到交易流程结束。整个流程是没有问题的。如果，随着网站用户越来越多，单位时间内购买咖啡的用户
也越来越多，并发量越来越大，对系统资源的消耗也会越来越大，极端情况下，会造成宕机等严重后果。
此时，高效利用资源，就显得非常重要了。

简单分析下业务流程，高并发下用户数量增加，而该模型下，每个用户点一杯咖啡，就会产生一个咖啡实例，
如果一种咖啡在该时间内被很多用户点过，那么就会产生很多同样咖啡的实例。避免重复实例的出现，
是节约系统资源的一个突破口。类似于单例模式，我们这里在咖啡实例化前，增加一个控制实例化的类：
咖啡工厂。

class CoffeeFactory():
    coffee_dict = {}
    def getCoffee(self, name):
        if self.coffee_dict.has_key(name) == False:
            self.coffee_dict[name] = Coffee(name)
        return self.coffee_dict[name]
    def getCoffeeCount(self):
        return len(self.coffee_dict)

咖啡工厂中，getCoffeeCount直接返回当前实例个数。Customer类可以重写下，如下：

class Customer:
    coffee_factory=""
    name=""
    def __init__(self,name,coffee_factory):
        self.name=name
        self.coffee_factory=coffee_factory
    def order(self,coffee_name):
        print "%s ordered a cup of coffee:%s"%(self.name,coffee_name)
        return self.coffee_factory.getCoffee(coffee_name)

假设业务中短时间内有多人订了咖啡，业务模拟如下：

if __name__=="__main__":
    coffee_factory=CoffeeFactory()
    customer_1=Customer("A Client",coffee_factory)
    customer_2=Customer("B Client",coffee_factory)
    customer_3=Customer("C Client",coffee_factory)
    c1_capp=customer_1.order("cappuccino")
    c1_capp.show()
    c2_mocha=customer_2.order("mocha")
    c2_mocha.show()
    c3_capp=customer_3.order("cappuccino")
    c3_capp.show()
    print "Num of Coffee Instance:%s"%coffee_factory.getCoffeeCount()

打印如下：

A Client ordered a cup of coffee:cappuccino Coffee Name:cappuccino
Price:10 B Client ordered a cup of coffee:mocha Coffee Name:mocha
Price:5 C Client ordered a cup of coffee:cappuccino Coffee
Name:cappuccino Price:10 Num of Coffee Instance:2

根据结果可以得知，该模式下三个用户点了两种咖啡，最终的咖啡实例为2，而不是3。

二、享元模式

享元模式定义如下：使用共享对象支持大量细粒度对象。大量细粒度的对象的支持共享，可能会涉及这些对象的
两类信息：内部状态信息和外部状态信息。内部状态信息就是可共享出来的信息，它们存储在享元对象内部，
不会随着特定环境的改变而改变；外部状态信息就不可共享的信息了。享元模式中只包含内部状态信息，
而不应该包含外部状态信息。这点在设计业务架构时，应该有所考虑。

三、享元模式的优点和使用场景

优点：
1、减少重复对象，大大节约了系统资源。

使用场景：
1、系统中存在大量的相似对象时，可以选择享元模式提高资源利用率。咖啡订购平台比较小，若假设一个电商平台，每个买家和卖家建立起买卖关系后，买家对象和卖家对象都是占用资源的。如果一个卖家同时与多个买家建立起买卖关系呢？此时享元模式的优势就体现出来了；
2、需要缓冲池的场景中，可以使用享元模式。如进程池，线程池等技术，就可以使用享元模式（事实上，很多的池技术中已经使得了享元模式）。

四、享元模式的缺点

1、享元模式虽然节约了系统资源，但同时也提高了系统的复杂性，尤其当遇到外部状态和内部状态混在一起时，
	需要先将其进行分离，才可以使用享元模式。否则，会引起逻辑混乱或业务风险；
2、享元模式中需要额外注意线程安全问题。

代码007普通

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