本文介绍: 原子性和事务处理是数据库操作的核心，保证了数据的准确性。依据数据库原子性，数据库和使用数据库的人员定义事务处理的方式。本文依据Mongodb的官方文档，整理Mongodb数据库的原子性和事务处理方法。
原子性和事务处理是数据库操作的核心，保证了数据的准确性。依据数据库原子性，数据库和使用数据库的人员定义事务处理的方式。本文依据Mongodb的官方文档，整理Mongodb数据库的原子性和事务处理方法。
Mongodb的原子操作
Mongodb中，对单个文档的操作是原子的，即使一次文档更新中，更新了文档的多个嵌入文档，这个更新操作也是原子操作。
当文档写入更新语句更新多个文档时，该操作不是原子的。如使用updateMany更新多个文档，insertMany向集合中插入多条数据，这样的操作都不是原子的。mongodb在执行过程中，mongodb会将多文档插入更新转化为单文档插入更新操作，保证每个文档的操作是原子的，并为每个单一文档操作添加操作日志。多文档操作更新数据的过程中，其他写操作有机会穿插进来。
多文档事务
为了保证多文档事务的原子性，mongodb给出了多文档事务解决方案。
多文档事务是原子性的。当事务提交时，所有在事务中修改的文档都会被保存，更新后的数据对事务外部可见。如果事务中的部分操作需要回滚，整个事务中的操作都不会被提交。事务中所有需要更新的数据保持不变。
借助多文档事务，开发人员保证数据操作的原子性。但操作多文档事务，与操作单文档相比，数据库性能会受到更大的影响。从数据库设计角度来说，多文档事务的支持，不应该成为更合理高效数据结构定义的替代品。大多数场景中，应该通过持续优化非标准的数据结构（数组和对象）定义来减少多文档事务。减少数据库操作等待时间，提高数据库效率。
事务中的操作
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