本文介绍: 我设计成如下图所示的更新流程图这是仿真器的更新流程图，对于一个普通的SNN网络不考虑分布式的其内部网络如图所示分布模拟最明显分布式模拟的要求是神经元是分布的，突触也必须是分布的。最简单的负载平衡是为每台机器分配相同数量的神经元。由于网络中可能有不同的神经元模型和不同的相关计算成本，因此使用模运算执行此分配，以便在所有机器中分配连续的神经元块，从而很好地估计最公平的负载分布。如图所示因此，分布式模拟是一个极其复杂的过程。
这是仿真器的更新流程图，对于一个普通的SNN网络不考虑分布式的其内部网络如图所示
分布模拟最明显分布式模拟的要求是神经元是分布的，突触也必须是分布的。最简单的负载平衡是为每台机器分配相同数量的神经元。由于网络中可能有不同的神经元模型和不同的相关计算成本，因此使用模运算执行此分配，以便在所有机器中分配连续的神经元块，从而很好地估计最公平的负载分布。如图所示
因此，分布式模拟是一个极其复杂的过程。需要对SNN网络采用不同的分割方式，得到的接结果如何保存，以及分布式脉冲如何实现，这些都是十分复杂的过程。那就一步一步来，
首先我计划分布式基于MPI并行模型，进程之间的通信采取P2P的方式，也就是NBX模式，这是一种点对点同步，直接传输，效果最好。下一步计划就是先搞定MPI的这个代码
VisualStudio配置MPI参考
Windows10+VisualStudio2019配置MPI 附在VS中直接运行MPI程序的方法_vs2019如何编译mpi程序-CSDN博客最终执行效果
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_39591612/article/details/134677205
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