背景
使用官方的bert模型https://github.com/google-research/bert作文本分类时(运行run_classifier.py函数)，遇到的一些问题记录
问题记录
- 官方模型要求的版本是
tensorflow >= 1.11.0，现在安装的是2.15.0，2.x版和1.x版之间有一些函数变了 - 训练时，一部分问题参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/390004994
- 预测时，问题参考Bert模型预测时出现的问题:ValueError: Assignment map with scope only name bert/embeddings/layer_normalizations
- 使用自己数据集时，需要新建一个数据类，实现里面的输入文本和标签部分怎么取
原文地址:https://blog.csdn.net/Blankit1/article/details/134704077
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_18103.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
