本文介绍: 对于数据访问层,无论是SQL还是NoSQLSpringBoot默认采用整合方式进行统一处理添加大量自动配置屏蔽了很多设置引入各种来简化我们数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单设置即可

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对于数据访问层,无论是SQL还是NoSQLSpringBoot默认采用整合Spring Data方式进行统一处理,添加大量自动配置屏蔽了很多设置引入各种xxxTemplatexxxRepository来简化我们数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单设置即可。

一、整合基本的 JDBC 与数据源

【1】引入jdbc starter [spring-boot-starter-jdbc] 和MySQL驱动

<dependency>
    &lt;groupId&gt;org.springframework.boot</groupId&gt;
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

【2】在application.yml中配置数据源相关信息

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

【3】测试默认使用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源数据源相关配置都在DataSourceProperties里面自动配置原理org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc包中的DataSourceConfiguration,根据配置创建数据源默认使用Tomcat连接池可以通过spring.datasource.type指定定义数据类型SpringBoot默认支持一下数据源DataSourceHikariDataSourceBasicDataSource用户可以自定义数据源如下可知是通过build创建数据源的。利用反射创建type类型数据源,并绑定相关属性

@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
@ConditionalOnProperty(
    name = {"spring.datasource.type"}
)
static class Generic {
    Generic() {
    }
        //通过 build 创建数据源的。利用反射创建 type 类型数据源,并绑定相关属性
    @Bean
    public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
        return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
    }
}

【4】第二个比较重要的类DataSourceAutoConfiguration自动配置类中dataSourceInitializer继承ApplicationListener

public class DataSourceAutoConfiguration {
    private static final Log logger = LogFactory.getLog(DataSourceAutoConfiguration.class);

    public DataSourceAutoConfiguration() {
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DataSourceInitializer dataSourceInitializer(DataSourceProperties properties, ApplicationContext applicationContext) {
        return new DataSourceInitializer(properties, applicationContext);
    }
    //......
}

class DataSourceInitializer implements ApplicationListener<DataSourceInitializedEvent> {
//......
}

DataSourceInitializer两个主要作用:①、运行建表语句;②、运行操作数据sql语句

//运行建表语句
private void runSchemaScripts() {
    List<Resource> scripts = this.getScripts("spring.datasource.schema", this.properties.getSchema(), "schema");
    if(!scripts.isEmpty()) {
        String username = this.properties.getSchemaUsername();
        String password = this.properties.getSchemaPassword();
        this.runScripts(scripts, username, password);

        try {
            this.applicationContext.publishEvent(new DataSourceInitializedEvent(this.dataSource));
            if(!this.initialized) {
                this.runDataScripts();
                this.initialized = true;
            }
        } catch (IllegalStateException var5) {
            logger.warn("Could not send event to complete DataSource initialization (" + var5.getMessage() + ")");
        }
    }

}
//运行操作数据sql语句
private void runDataScripts() {
    List<Resource> scripts = this.getScripts("spring.datasource.data", this.properties.getData(), "data");
    String username = this.properties.getDataUsername();
    String password = this.properties.getDataPassword();
    this.runScripts(scripts, username, password);
}

【5】进行数据表创建时,默认需要文件命名为:schema-*.sql;进行数据操作时,默认需要文件命令为:data-*.sql;如果自定义sql文件时,可以application.yml通过如下方式指定sql文件位置:传入的是一个list列表

spring:
  datasource:
    schema:
      - classpath: student.sql

【6】JdbcTemplateAutoConfiguration自动配置类给容器中注入JdbcTemplate组件,帮组我们操作数据库

@AutoConfigureAfter({DataSourceAutoConfiguration.class})
public class JdbcTemplateAutoConfiguration {
    @Bean
    @Primary
    @ConditionalOnMissingBean({JdbcOperations.class})
    public JdbcTemplate jdbcTemplate() {
        return new JdbcTemplate(this.dataSource);
    }
}

【7】高级配置:使用druid数据源,首先需要引入依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

【8】在yml配置文件加入Druid

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

二、整合 Mybatis 数据源(注解版)

【1】创建项目选中webmybatismysqljdbc模块starts;在pom.xml中会发现mybatisspringboot的整合依赖:这个依赖并不是以spring-boot开始的,说明并不是spring提供的依赖,而是由第三方mybatis提供的依赖包;

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

【2】定义接口类,用来操作目标表的增删改查通过@Mapper表示接口类是一个MybatisMapper类,通过增删改查注解@Select @Update @Insert @Delete数据表进行操作;

//指定这是一个操作数据库mapper
@Mapper
public interface DepartmentMapper {

    @Select("select * from department where id=#{id}")
    public Department getDeptById(Integer id);
}

【3】通过Controller调用Server继而调用Mapper对数据完成操作:

@Controller
public class DepartmentController {

    @Autowired
    private DepartmentMapper mapper;

    @GetMapping("/dept/{id}")
    public Department getDeptById(@PathVariable("id") Integer id){
        return mapper.getDeptById(id);
    }
}

原文地址:https://blog.csdn.net/zhengzhaoyang122/article/details/134542918

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