本文介绍: 最近在用pythonpandas库导Excel表,遇到数据量太大,导出时候直接抛出异常ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1286685, 19 Max sheet size is: 1048576, 16384对于数据量很大的Excel导出,可以尝试行数据SQL的改写,过滤不必要的业务数据,或者使用程序分成多个Excel也是可以的,上面的方法不想采用可以临时csv文件导出,业务csv可以支持文件

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最近在用pythonpandas库导Excel表,遇到数据量太大,导出时候直接抛出异常

ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1286685, 19 Max sheet size is: 1048576, 16384

原本的代码实现是:

pd.to_excel("fileName.xlsx",sheet_name="sheet1" )

解决方法

尝试修改引擎openpyxl,也是会抛出异常

pd.to_excel("fileName.xlsx",sheet_name="sheet1" , engine='openpyxl')

因为单个excel文件有输出长度65535的限制,所以尝试修改文件格式csv可以临时解决问题修改一下代码,如:

pd.to_csv("fileName.csv")

总结:对于数据量很大的Excel导出,可以尝试进行数据SQL的改写,过滤不必要的业务数据,或者使用程序分成多个Excel也是可以的,上面的方法都不想采用可以临时csv文件导出,csv文件可以可以支持大文件

原文地址:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/125065604

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