本文介绍: 总之,由于递归调用堆栈,空间复杂度为O(n)。每个级别的递归都贡献了恒定的空间,但级别的数量与链表的长度成比例。-因此,“reverseList3”函数的总体空间复杂度为O(n),其中n是链表的长度。-在每个递归级别,函数都使用常量空间(局部变量:“tail”、“head”)。-由于递归的深度是O(n),因此这些变量贡献的空间复杂度也是O(n)。-因此,调用堆栈贡献的空间复杂度是O(n),其中n是链表的长度。-该函数是递归的,每次递归调用都会向调用堆栈添加一个新帧。-递归的深度取决于链表的长度。
时间复杂度: O(n), 空间复杂度:O(1)
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
ListNode* prev = nullptr;
ListNode* curr = head;
while(curr){
ListNode* forward = curr->next;
curr->next = prev;
prev = curr;
curr = forward;
}
return prev;
}
时间复杂度: O(n), 空间复杂度:O(n)
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
if(head == NULL || head->next == NULL)
return head;
ListNode* tail = reverseList(head->next);
head->next->next = head;
head->next = nullptr;
return tail;
}
为什么空间复杂度为O(n)?
要计算给定“reverseList”函数的空间复杂度,让我们分析内存使用情况:
1.函数调用堆栈:
-该函数是递归的,每次递归调用都会向调用堆栈添加一个新帧。
-递归的深度取决于链表的长度。
-在每个递归级别,函数都使用常量空间(局部变量:“tail”、“head”)。
-因此,调用堆栈贡献的空间复杂度是O(n),其中n是链表的长度。
2.局部变量(`tail`,`head`):
-该函数为每个递归级别使用两个本地指针(“tail”和“head”)。
-这些变量所使用的空间在每个级别上都是恒定的。
-由于递归的深度是O(n),因此这些变量贡献的空间复杂度也是O(n)。
3.总体空间复杂性:
-空间复杂性的主要因素是递归导致的调用堆栈。
-因此,“reverseList3”函数的总体空间复杂度为O(n),其中n是链表的长度。
总之,由于递归调用堆栈,空间复杂度为O(n)。每个级别的递归都贡献了恒定的空间,但级别的数量与链表的长度成比例。
不好的案例
时间复杂度O(n^2), 空间复杂度O(1)
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
if(head!= nullptr)//head->next!= NULL occurs member access within null pointer of type 'ListNode' ...
{
ListNode* tail_to_head = head;
while(tail_to_head->next != nullptr )
tail_to_head = tail_to_head->next;
ListNode* temp = tail_to_head;
for (ListNode* current = head; head != temp ; current = head)
{
while(current->next != temp)
current = current->next;
temp->next = current;
temp = temp->next;
}
head->next = nullptr;
return tail_to_head;
}
return nullptr;
}
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_37120435/article/details/134566461
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