本文介绍: 3.遍历其中一个哈希表,每遍历哈希表中一个元素我们取出这个元素中的实值(也就是在第一个字符串当前字符出现的次数),然后当前哈希表中键值(在第一个字符串中出现的字符)作为另一个哈希表中的键值(在第二个字符串中出现的字符取出一个实值(也就是在第二个字符串中当前字符出现的次数),将两个实值进行比较,如果第一个实值第二个实值大,那么返回失败,否则就继续进行遍历,如果遍历第一个哈希表之后还没有返回失败,那么返回成功。

每日一题(LeetCode)—-哈希表–赎金信

1.题目383. 赎金信

2.解题思路

思路一:哈希

1.创建两个哈希表(这里用unordered_map),两个哈希表的键值都是遍历到的字符,实值是当前遍历到的字符出现的次数

2.遍历个字符串,每遍历到一个字符,就看当前字符是否对应的哈希表中出现过,没出现过我们就将当前元素和它出现的次数(此时为一)作为一个元素存入对应的哈希表中,出现过我们就将它的出现次数进行加一操作

3.遍历其中一个哈希表,每遍历到哈希表中的一个元素我们取出这个元素中的实值(也就是在第一个字符串中当前字符出现的次数),然后以当前哈希表中的键值(在第一个字符串中出现的字符)作为另一个哈希表中的键值(在第二个字符串中出现的字符)取出另一个的实值(也就是在第二个字符串中当前字符出现的次数),将两个实值进行比较,如果第一个实值比第二个实值大,那么返回失败,否则就继续进行遍历,如果遍历完第一个哈希表之后还没有返回失败,那么返回成功

思路二:字符统计法(用数组实现的)

1.创建一个26个长度数组用来记录每个字符出现的次数(因为这里题目说了两个字符串只由小写英文字母构成,所以我们这里创建的是26个长度数组

2.我们先遍历一遍magazine字符串,将magazine字符串中各个字符出现的次数存到数组

3.我们再遍历一遍ransomNote 字符串,每遍历到一个字符,我们将其在数组中出现的次数进行减一操作,如果进行减一操作后,次数小于0了,那么我们结束操作,返回失败,如果直到我们遍历完ransomNote 字符串也没有失败,那么我们返回成功

3.写出代码

思路一的代码

class Solution {
public:
    bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
        unordered_map<char,int> ma1;
        unordered_map<char,int> ma2;
        int length1=ransomNote.length();
        int length2=magazine.length();
        for(int i=0;i<length1;i++){
            if(ma1.count(ransomNote[i])==0){
                ma1[ransomNote[i]]=1;
            }
            else{
                ma1[ransomNote[i]]++;
            }
        }

        for(int i=0;i<length2;i++){
            if(ma2.count(magazine[i])==0){
                ma2[magazine[i]]=1;
            }
            else{
                ma2[magazine[i]]++;
            }
        }

        for(pair<char,int> v:ma1){
            if(v.second>ma2[v.first]){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

思路二的代码

class Solution {
public:
    bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
        int arr[26]={0};
        for(char v:magazine){
            arr[v-'a']++;
        }
        for(char v:ransomNote){
            arr[v-'a']--;
            if(arr[v-'a']<0){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

原文地址:https://blog.csdn.net/m0_73483024/article/details/134742199

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