离散化算法总结

本文介绍: 其中，unique(alls.begin(), alls.end())将数组中的所有重复元素去重，返回去重后的数组的尾端点。离散化是将大范围的数字映射到小范围的区间内，适用于稀疏的区间。2. 如何算出离散化后的值（离散化后保序，使用二分）。1. 原数组中可能有重复元素，需要去重。

离散化是将大范围的数字映射到小范围的区间内，适用于稀疏的区间。

两个问题需要考虑：

1. 原数组中可能有重复元素，需要去重。

2. 如何算出离散化后的值（离散化后保序，使用二分）。

题目链接：

https://www.ac win g.com/problem/content/804/

代码：

#include &lt;iostream&gt;
#include &lt;vector&gt;
#include &lt;algorithm&gt;

using namespace std;

typedef pair&lt;int, int&gt; PII;

const int N = 300010;

int n, m;
int a[N], s[N];

vector&lt;int&gt; alls;
vector<PII&gt; add, query;

int find(int x)
{
    int l = 0, r = alls.size() - 1;
    while (l < r)
    {
        int mid = l + r >> 1;
        if (alls[mid] >= x) r = mid;
        else l = mid + 1;
    }
    return r + 1;
}

int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        int x, c;
        cin >> x >> c;
        add.push_back({x, c});
        
        alls.push_back(x);
    }
    
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        int l, r;
        cin >> l >> r;
        query.push_back({l, r});
        
        alls.push_back(l);
        alls.push_back(r);
    }
    
    // 去重
    sort(alls.begin(), alls.end());
    alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
    
    // 处理插入
    for (auto item : add)
    {
        int x = find(item.first);
        a[x] += item.second;
    }
    
    // 预处理前缀和
    for (int i = 1; i <= alls.size(); i++) s[i] = s[i - 1] + a[i];
    
    // 处理询问
    for (auto item : query)
    {
        int l = find(item.first), r = find(item.second);
        cout << s[r] - s[l - 1] << endl;
    }
    
    return 0;
}

其中，unique(alls.begin(), alls.end())将数组中的所有重复元素去重，返回去重后的数组的尾端点。使用Java和Py th on的小伙伴可以使用下列自己实现的方法替换（双指针算法）：

vector<int>::iterator unique(vector<int>&amp; a)
{
    int j = 0;
    for (int i = 0; i < a.size(); i++)
        if (!i || a[i] != a[i - 1])
            a[j++] = a[i];
    // a[0] ~ a[j - 1] 所有a中不重复的数
    
    return a.begin() + j;
}

原文地址:https://blog.csdn.net/u012181348/ar ti cle/de tails/134745751

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