本文介绍: 笔者在实际应用过程中，利用python解析交易数据，其中的方法是对文件夹进行遍历，然后根据里面的每个文件进行单独的解析，也就是用到了多层循环，结果导致内存占用越来越大，以至于最终内存满了而程序崩溃退出。但是因为笔者的程序调用了外部API，这个相对比较难查找，因此弃用。在上述代码中，每次使用os.system进行调用之后，都会自动进行内存资源的回收。笔者查询了好多方法，包括直接使用gc进行内存回收， gc.collect()而很明显的一个现象就是程序人工中断退出之后，内存快速回收。
笔者在实际应用过程中，利用python解析交易数据，其中的方法是对文件夹进行遍历，然后根据里面的每个文件进行单独的解析，也就是用到了多层循环，结果导致内存占用越来越大，以至于最终内存满了而程序崩溃退出。
笔者查询了好多方法，包括直接使用gc进行内存回收， gc.collect()
但是还是不起作用。而很明显的一个现象就是程序人工中断退出之后，内存快速回收。
所以最终想了个办法就是使用python进行单独调用，具体方法如下：
如想查看详细代码，请详阅：python程序内存泄漏的解决方法 | 老五笔记
在上述代码中，每次使用os.system进行调用之后，都会自动进行内存资源的回收。
所以上面的解决办法也只能算是一种折中办法。
之前还看到一篇文章说的是利用 pympler进行查找内存泄漏的位置。但是因为笔者的程序调用了外部API，这个相对比较难查找，因此弃用。
原文地址:https://blog.csdn.net/booklijian/article/details/134742359
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