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报错：Torch not compiled with CUDA enabled看这一篇就足够了
错误Torch not compiled with CUDA enabled解决方法附CUDA安装教程及Pytorch安装教程
解决步骤
1.检查pytorch版本、是否有CUDA
参考：
错误Torch not compiled with CUDA enabled解决方法附CUDA安装教程及Pytorch安装教程
结论：发现没有安装CUDA，pytorch版本不对：“…+cpu”应为：“…+cu…”。
2.安装CUDA前看电脑的显卡驱动程序版本、支持的最高版本
参考：
错误Torch not compiled with CUDA enabled解决方法附CUDA安装教程及Pytorch安装教程
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输入“nvcc -version”或”nvcc -V“时，显示没有nvcc的指令，再次说明没有安装cuda。（忘记截图了）
3.安装CUDA和cuDNN
参考：
安装CUDA 11.3.0成功。
为了保险起见，我选择和CUDA 11.3相近的一个cuDNN版本：cuDNN v8.2.1。
4.卸载pytorch
参考：
在第一步里可以检查pytorch版本。我这里再通过输入“pip list”检查一下，可以看到有torch包。
输入“pip uninstall torch”，卸载torch。
5.重新安装pytorch
参考：
错误Torch not compiled with CUDA enabled解决方法附CUDA安装教程及Pytorch安装教程
报错：Torch not compiled with CUDA enabled看这一篇就足够了
发现pytorch官网没有CUDA 11.3可以选择，我去搜了历史版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
选择了pytorch 1.12.1里对应着CUDA 11.3版本下载。
输入“pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113”下载。
6.问题解决
原文地址:https://blog.csdn.net/PLCET/article/details/127875993
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