Flask使用线程异步执行耗时任务

本文介绍: 在开发Flas k 应用中一定会遇到执行耗时任务，但是Flas k是轻量级的同步框架，即在单个请求时服务会阻被塞，直到任务完成（注意：当前请求被阻塞不会影响到其他请求）。解决异步问题有两种思路，一种是借助外部工具实现异步，例如：消息队列（Rab bitMQ）、异步任务队列（Cel e ry+Redi s）；另一种借助Py th on中的进程、线程或协程解决异步。我的是小项目选择因此选择了第二种方法。经过测试，我在Flas k中使用协程（gevent）会被阻塞；

1 问题 说明

1.1 任务简述

在开发Flas k 应用中一定会遇到执行耗时任务，但是Flas k是轻量级的同步框架，即在单个请求时服务会阻被塞，直到任务完成（注意：当前请求被阻塞不会影响到其他请求）。

解决异步问题有两种思路，一种是借助外部工具实现异步，例如：消息队列（Rab bitMQ）、异步任务队列（Celery+Redi s）；另一种借助Py th on中的进程、线程或协程解决异步。我的是小项目选择因此选择了第二种方法。

经过测试，我在Flas k中使用协程（gevent）会被阻塞；使用进程（multi processing）不会被阻塞，操作数据库出了问题（有可能是我没操作正确的问题）；最后选择使用线程（threading）。

注意：使用线程会出现线程安全问题，

1.2 注意的问题

（1）线程安全

"""
!!! 注意
1 由于flask-SQLAlchemy对SQLAlchemy进行了封装，所以是线程安全的，可以在线程中直接使用；
2 原生SQLAlchemy中
        # 2.1 直接使用Session是线程不安全的，不推荐使用
        self.session = Session(self.engine)

        # 2.2 直接使用scoped_session是线程安全的，推荐使用
        # 获取sessionmaker
        session_factory = sessionmaker(engine)
        # scoped_session是线程安全的
        # 注意，此session不能使用Query对象
        session = scoped_session(session_factory)
        
!!!
"""

（2）使用数据库

# 注意：高版本的Flask-SQLAlchemy（我的版本Flask-SQLAlchemy==3.1.1，SQLAlchemy==2.0.16）必须使用”with app.app_context()“，本质原因是Flask关联的SQLAlchemy版本太高
# 否则无法插入数据库并报错，错误内容如下（低版本不会出现此问题）：
"""
This typically means that you attempted to use functionality that needed
the current application. To solve this, set up an application context
with app.app_context(). See the documentation for more information.
"""

2 工程 布局

项目布局如下：
在这里插入图片描述

3 源代码

（1）main.py

from blueprint import init_blueprint
from config_app import app
from config_db import init_mysql_db


# 初始化MySQL
init_mysql_db()

init_blueprint()

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', debug=True)

（2）config_app.py

from flask import Flask
from flask_cors import CORS


def create_app():
    flask_app = Flask(__name__)
    CORS(flask_app, supports_credentials=True)
    return flask_app


app = create_app()

（3）config_db.py


from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_marshmallow import Marshmallow

# 添加pymysql驱动，连接MySQL数据库
import pymysql

from config_app import app

pymysql.install_as_MySQLdb()

"""
!!! 注意
1 由于flask-SQLAlchemy对SQLAlchemy进行了封装，所以是线程安全的，可以在线程中直接使用；
2 原生SQLAlchemy中
        # 2.1 直接使用Session是线程不安全的，不推荐使用
        self.session = Session(self.engine)

        # 2.2 直接使用scoped_session是线程安全的，推荐使用
        # 获取sessionmaker
        session_factory = sessionmaker(engine)
        # scoped_session是线程安全的
        # 注意，此session不能使用Query对象
        session = scoped_session(session_factory)
        
!!!
"""

# 创建MySQL单实例
mysql_db = SQLAlchemy()

# 创建Schema
mysql_schema = Marshmallow()


# 创建数据库
"""
create database async default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
"""

class MysqlConf:
    acc = "root"
    pwd = "123456"
    host = "192.168.108.200"
    port = 3306
    db = "async"


mysql_conf = MysqlConf()


# 初始化MySQL数据库
def init_mysql_db():

    # 配置MySQL数据库url
    db_url = "mysql://" + mysql_conf.acc + ":" + mysql_conf.pwd + "@" + mysql_conf.host + ":" + str(mysql_conf.port) + "/" + mysql_conf.db
    app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = db_url

    # 关闭sqlalchemy自动跟踪数据库
    app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

    # 显示底层执行的SQL语句
    app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

    # 解决‘No application found. Either work inside a view function or push an application context.’
    app.app_context().push()

    # 初始化app
    mysql_db.init_app(app)

    # 初始化schema
    mysql_schema.init_app(app)


# 初始化table
def init_table():
    # 删除表
    mysql_db.drop_all()
    # 创建表
    mysql_db.create_all()

（4）dao.py

import datetime

from config_db import mysql_db as db


# Create table of bm_record
class User(db.Model):
    # Record table
    __tablename__ = "as_user"

    id = db.Column("us_id", db.Integer, nullable=False, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column("us_name", db.String(100))
    age = db.Column("us_age", db.Integer)
    create_time = db.Column("us_create_time", db.DateTime, default=datetime.datetime.now)


# 插入数据
def insert_record_dao(user: User):
    # Add data
    db.session.add(user)
    # Commit data
    db.session.commit()

（5）bluepr int.py

# 构建蓝本
import threading
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

from flask import Blueprint, jsonify

from config_app import app
from config_db import init_table
from dao import insert_record_dao, User

user = Blueprint("user", __name__)


# 注册蓝本
def init_blueprint():
    app.register_blueprint(user, url_prefix='/user')


@user.route("/initdb")
def init_db():
    init_table()
    return jsonify("success")


@user.route("/add")
def add_user():
    user: User = User()
    user.name = "zhangsan"
    user.age = 12

    time.sleep(10)
    insert_record_dao(user)

    return jsonify(user.id)


executor = ThreadPoolExecutor(3)
@user.route("/thread_pool")
def run_task_thread_pool():
    executor.submit(_run_thread_pool)
    return jsonify("success")


# 执行线程
def _run_thread_pool():
    print("Run thread pool")
    time.sleep(2)
    user: User = User()
    user.name = "thread pool"
    user.age = 12

    # 注意：必须使用”with app.app_context()“，否则无法插入数据库，并且不会报错
    with app.app_context():
        insert_record_dao(user)

    print("End thread pool")
    pass


@user.route("/thread")
def run_task_thread():
    task = threading.Thread(target=_run_thread, name='thread-01')
    task.start()

    return jsonify("success")


# 执行线程
def _run_thread():
    print("Run thread")
    time.sleep(2)

    user: User = User()
    user.name = "thread"
    user.age = 12

    # 注意：高版本的Flask-SQLAlchemy（我的版本Flask-SQLAlchemy==3.1.1，SQLAlchemy==2.0.16）必须使用”with app.app_context()“，本质原因是Flask关联的SQLAlchemy版本太高
    # 否则无法插入数据库并报错，错误内容如下（低版本不会出现此问题）：
    """
    This typically means that you attempted to use functionality that needed
    the current application. To solve this, set up an application context
    with app.app_context(). See the documentation for more information.
    """
    with app.app_context():
        insert_record_dao(user)

    print("End thread")
    pass