MySQL终端使用登录和基本查询

（一）MySQL服务的启动：

win+x选中选中计算机管理：选中MySQL让它的状态更改为启动，启动后的状态都是正在运行。

（二）MySQL的登录。

以管理员的身份打开终端输入（win+x选中终端管理员）：

 mysql -uroot -p123456

当出现一下提示进入成功：

当然这里是显示密码（123456）进行登录的，如果想隐藏密码登录，只需输入

 mysql -uroot -p

当输入完成进行回车（enter）出现下面的图片进行输入密码即可进入：

（三）查看数据库databases：

show databases;

（四）使用数据库：

 use 数据库名称;

（五）创建数据库：

 create database 数据库名称;

例如create database test_wl；出现下面提示即创建成功

（六）查看表。

我们知道数据库最基本的单位是表，数据都是以表的形式展现出来，任何一张表都有行和列。行（row）被称为数据/记录，列(column)被称为字段，每一个字段下面的数据都是有数据类型的，不能填写规定类型之外的类型，没一个字段都有：字段名、数据类型、约束等。
输入指令：

show tables;

查看数据库内有没有表。

（七）数据库常用语句：

DQL:数据库查询语句（凡是带有select关键字的都是数据库查询语句）

select…

DML:数据库操作语言：（凡是对数据库中表格的数据进行操作的语句都是数据库操作语句）

insert（增）
delete（删）
updata（改）

DDL;数据定义语言（凡是带有create、drop、alter关键字的都是DDL。其主要对表的结构进行操作，例如增删改某一记录（行）或者某一字段（列））。

create（新建）
drop（删除）
alter（修改）

TCL:事务控制语言

commit（事务提交）
rollback（事务回滚）

DCL：数据控制语言

grant（授权）
revoke（撤销权限）

另外还有一些其他语句：

select version();（查看MySQL版本号）
select database();（查看当前在使用那个数据库）

注意，在输入语句时，mysql不见分号不执行，必须由分号结束语句才会执行，当然也可以输入c来终止输入：

（八）导入sql文件

source 文件路径  //注意，这个指令不加分号

当出现query ok，及导入成功。

（九）表的查找：

（1）简单查询：

①查看某一表中数据：

select 
	*
from 
	表名;

②只看表的结构不看表中的数据：

desc 表名;

③从表中只查询一个字段：

select 
	字段名 
from 
	表名;

④查询两个字段或者多个字段,只需用逗号隔开字段名：

select 
	字段名1,字段名2 
from 
	表名;

⑤给列名取别名：

select 
	字段名 as 别名 
from 
	表名;

注意的是数据库只是在显示时用这个别名，但是在数据库中还是原来的名字，select语句只是查询语句。而且别名中不能有空格，当你想加空格或者其中文名时应该给别名加单引号或者双引号，但是双引号在mysql中可以使用，Oracle中是无法使用的：

select 
	字段名 as '字段名' 
from 
	表名;

⑥对某一字段的运算：

select 
	字段名*12 
from 
	表名;

例如这样一个citymessage的表格，让它的num*10，但是一定要注意数据类型

select 
	num*10 
from 
	citymessage：

（2）条件查询：

条件查询语法格式：

select
	字段名
from
	表名
where
	条件;

（1）>

例如查询上面citymessage表中人数大于10000的名称和id

select 
	title,id 
from 
	citymessage 
where 
	num>10000：

（2）between and (相当于 &gt;= and <=)

当然也可以查询citymessage表中人数介于8000和20000的名称和id、way，当然这里要注意的是使用between…and…时，必须注意左小右大的规范：

select * from citymessage where num between 8000 and 20000;
select * from citymessage where num&gt;=8000 and num <= 20000;

（3）null

在对null进行查询时要注意使用is null 不能使用‘=’符号：

 select 字段名 from 表名 where is null;

（4）and和or同时出现

那当我们要查询id为47,48然后人数大于2000的数据，是不是可以这样写：
select * from citymessage where num&gt;2000 and id=47 or id=48;
这样其实是错的，因为and优先级比or高，所以这里就应该加上括号：

select * from citymessage where num>2000 and (id=47 or id=48);`

（5）in与not in

in其实相当于多个or,例如当我们想查询id为44,45,46的数据可以这样写：

 select * from citymessage where id = 44 or id = 45 or id = 46;

用了in之后便可以这样写：

select * from citymessage where id in (44,45,46);

下面是两个结果对比：

not in 便表示不在in的几个数据的其他数据。

select * from citymessage where id not in (44,45,46);

（6）模糊查询：like（配合%和_）

当我们想查询title里有甘肃两个字的数据时：

select * from citymessage where title like '%甘肃%';

那么如果一定要找到第二个字是肃的数据，可以这样写：

select * from citymessage where title like '_肃%';

这里还注意当你想找到字符里面有下划线(_)的，一定要先转义再查询：

select * from 表名 where 字段名 like '%_%';

（十）排序 (order by)

（1）默认排序（升序）

select * from 表名 order by 字段名;

例如这里以id作为排序：select * from citymessage order by id;

（2）指定降序：

select * from 表名 order by 字段名 desc;

id降序：select * from citymessage order by id desc;当然将desc改为asc为指定升序。

（3）多段排序

select * from citymessage order by id asc,num asc;

这里指的是先把id按照升序进行排列，当id一样的情况下，在对num进行升序排列。

（4）综合应用：

在表citymessage中找出num在2000和8000之间，且id按照降序排列的数据：

select 
	* 
from 
	citymessage
where 
	num between 2000 and 8000 
order by 
	id desc;

这里注意指令顺序不能乱，排序总在最后执行。

（十一）数据处理函数（单行处理函数与多行处理函数）

单行处理函数的特点的是一个输入对应一个输出，多行处理函数的特点是多个输入对应一个输出。

（1）单行处理函数：

①substr 取子串：

substr(被截取的字符串的字段名,起始下标,截取长度))；//这里注意起始下标从1开始，不能从0开始
select 
	substr(title,1,5) as '截取后' 
from 
	citymessage;

能看到被截取1-5个字符后，字段名title下的字符串都只剩下五个字符。

当然还可以与模糊查询一起用，比如现在要查询前两个字是甘肃的title：

select * from citymessage where title like '甘肃%';
select * from citymessage where substr(title,1,2) = '甘肃';

②concat：拼接字符串

select concat(title,num) from citymessage;

单纯的加减运算字符还是±。

③length：取长度

select length(title) from citymessage;

④lower、upper（转换小写、转换大写）

select lower/upper (字段名) from 表名;
select lower(title) from citymessage; 
select upper(title) from citymessage;

concat、length、substr、supper几者合用:比如当我们希望某一字段的所有字符串首字母大写(upper)：

select 
	concat(upper(substr(title,1,1)),substr(title,2,length(title)-1))
from 
	citymessage;

⑤trim:去空格

select 
	* 
from 
	citymessage 
where 
	id = trim(45);

⑥round:四舍五入

select
	round(title,0) 
from 
	citymessage;

这里除了0以外，正数便是保留几位小数，0即保留到整数。负数便是保留到几分位，如-1是十分位，-2是百分位。保留规则均是四舍五入。

⑦rand：生成随机数（<1的随机数）

select 
	rand() 
from 
	citymessage;

那比如生成100以内，且保留整数的随机数：

select 
	round(rand()*100) 
from 
	citymessage;

⑧infull

专门处理null的数据，可以将null转换为具体数值。会将null当做具体的0，否则在数据库中的运算但凡有null参与，结果都为null。

select 
	ifnull(id,0) 
from 
	citymessage;

⑨case… when … then… when…then… else … end;

例如当id为45时num上涨10%，当id为50时num上涨50%,其他num正常。

select
	*,case id when 45 then num*1.1 when 50 then num*1.5 else num end
from
	citymessage;

（2）多行处理函数

多行函数在使用时：
①必须先进行分组在进行计算。没有分组则计算整张表。
②分组函数自动处理null，不需提前对null进行处理。
③count(字段名)统计的是改字段下所有不为null的字符串个数，count(*)统计该表总行数。

①count：计数

select count(id) from citymessage;
select count(*) from citymessage;

②max：最大值

select max(id) from citymessage;

③min：最小值

select min(id) from citymessage;

④avg：平均值

select avg(id) from citymessage;

⑤sum：求和

select sum(id) from citymessage;

（3）分组查询

分组查询一定要先对表进行分组，再进行查询，所以分组函数也不能直接使用在where后面。
查询指令编写顺序：

select->from ->where ->group by -> order by

指令执行顺序：

from->where ->group by ->select -> order by

①group by

比如我查询一下，每种工作的工资和，并且找到其中最高的工资：但是这里需要注意的是，在分组后，select后面只能加上分组字段和数据操作函数,不能添加其他字段,否则mysql中可能会输出一个错误的结果，但是Oracle中会直接报错。

select 
	job,sum(salary);//不能再添加其他字段
from 
	表名
group by
	job
order by
	asc;

当需要查询某个部门某个工作岗位的最高工资时，你会发现这里需要分组两次，其实这里可以直接将两个查询直接放在一起：

select
	部门,岗位,max(工资)
from
	表名
group by
	部门,岗位;

②having(必须与group by连用)

当需要查询某个部门的最高工资，且工资必须大于5000的：

select
	部门,max(工资)
from
	表名
where
	工资>5000
group by
	部门;

使用having进行再此筛选可以这样写:

select
	部门,max(工资)
from
	表名
group by
	部门
having 
	max(工资)>5000;

优化策略：优选选择where。

③去除重复记录

这里要注意的是当有个字段命出现时，去除重复记录时属于联合去除，也就是将两个字段的数据结合起来，去除其中都在各自字段属于重复的数据。

select 
	distinct 字段名,字段名...
from 
	表名;

比如我要统计这里工作岗位的种类的数量，那么就要先行去除在进行计数：

select 
	count(distinct 岗位)
from 
	表名; 

（4）连接查询

连接查询即跨越多张表查询数据。

表的连接方式：
（1）内连接：
			等值连接
			非等值连接
			自连接
（2）外连接：
			左外连接
			右外连接
全连接

*笛卡尔积现象：

当两张表连接时没有任何条件限制会发生笛卡尔积现象,即两个不同表中的不同字段数据会进行一对一匹配，最终生成字段1×字段2数量的数据。
select 字段名,字段名 from 表名,表名;

为了避免笛卡尔积现象，连接时必须加条件：

select
	字段名,字段名
from
	表1，表2
where 
	表1.字段 = 表2.字段;

例如这两张表：

代码007普通

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