核心思想就是通过Yaml文件将主体模块和可拔插的模块组成一个完整的pipline.
1 parser=ArgsParser() #读取命令行传递参数，加载yaml文件参数
配置阶段：
开始训练：
parser=ArgsParser() #读取命令行传递参数，加载yaml文件参数
使用GPU加速
配置阶段：
开始评估
parser=ArgParser() #读取命令行传递参数，加载yaml文件参数
配置阶段：
创建网络结构类
创建数据读取类
初始化训练参数
设置cpu环境执行，parser=ArgsParser() #读取命令行传递参数，加载yaml文件参数
GPU加速
配置阶段
初始化模型权重
参考：PaddleDetection整体结构概述_无情铁铲的博客-CSDN博客
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_40107571/article/details/134646463
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