本文介绍: 数十年来，机器学习工具一直是 GIS 空间分析的核心组件。已经能够在 ArcGIS 中使用机器学习来执行图像分类、通过聚类来丰富数据或对空间关系进行建模。机器学习是人工智能的一个分支，将在机器学习中使用算法来处理结构化数据以解决问题。传统结构化数据需要用户标记数据，例如猫和狗的图片，以便能够在算法中理解每种动物类型的特定要素，然后在其他图片中识别这些动物。深度学习是机器学习的子集，它以神经网络的形式使用多层算法。通过不同的网络层来分析输入数据，每一层都定义数据中的特定要素和模式。
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