使用 Azure 门户的“创建演示应用”向导来生成可下载的“localhost”样式的 Web 应用，该应用在浏览器中运行。 根据其配置，生成的应用在首次使用时就能正常运行，并与搜索服务上的索引建立实时只读连接。 默认应用可以包含搜索栏、结果区域、边栏筛选器和自动提示支持。
关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。
准备环境
开始之前，必须具备以下先决条件：
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本快速入门使用内置的“房地产”示例数据和索引，因为该示例包含缩略图（向导支持将图像添加到结果页）。 若要创建本练习中使用的索引，请运行“导入数据”向导，并选择“realestate-us–sample”数据源。
索引可供使用后，转到下一步。
启动向导
配置搜索结果
向导将为呈现的搜索结果提供一个基本布局，其中包含缩略图、标题和说明的空间。 其中的每个元素由索引中一个提供数据的字段赋值。
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在“缩略图”中，选择“realestate-us–sample”索引中的“thumbnail”字段。 此示例正好包含 URL 定址图像形式的缩略图，这些缩略图存储在名为 thumbnail 的字段中。 如果索引中没有图像，请将此字段留空。
搜索服务支持分面导航（通常以边栏的形式呈现）。 分面基于可筛选且可分面的字段，在索引架构中表示。
在 Azure AI 搜索中，分面导航是一种累积筛选体验。 在一个类别中选择多个筛选器会展开结果（例如，在“城市”中选择“西雅图”和“贝尔维尤”）。 跨类别选择多个筛选器会缩小结果范围。
提示
可以在门户中查看整个索引架构。 在每个索引的概述页中，找到“索引定义(JSON)”链接。 符合分面导航要求的字段具有“filterable: true”和“facetable: true”属性。
添加自动提示功能
自动提示功能以自动完成和查询建议的形式提供。 向导支持查询建议。 根据用户提供的击键输入，搜索服务将返回可选作输入的“已完成”查询字符串列表。
在特定的字段定义中启用建议。 向导提供相应的选项用于配置要在建议中包含的信息量。
以下屏幕截图显示了向导中的选项，同时显示了应用中呈现的页面。 其中展示了如何使用字段选项，以及如何使用“显示字段名称”在建议中包含或排除标签。
添加建议
建议是指附加到搜索框的自动查询提示。 Azure AI 搜索支持两种建议：自动补全部分输入的搜索词，以及根据可能的匹配文档建议一个下拉列表。
向导支持建议，可提供建议结果的字段派生自索引中的 [Suggesters]构造：
"suggesters": [
{
"name": "sg",
"searchMode": "analyzingInfixMatching",
"sourceFields": [
"number",
"street",
"city",
"region",
"postCode",
"tags"
]
创建、下载和执行
基础索引由虚构生成的、已在不同文档中复制的数据构成，说明有时与图像不符。 如果基于自己的索引创建应用，则预期会获得更有整体性的体验。
清理资源
在自己的订阅中操作时，最好在项目结束时确定是否仍需要已创建的资源。 持续运行资源可能会产生费用。 可以逐个删除资源，也可以删除资源组以删除整个资源集。
可以使用左侧导航窗格中的“所有资源”或“资源组”链接 ，在门户中查找和管理资源。
如果使用的是免费服务，请记住只能设置三个索引、索引器和数据源。 可以在门户中删除单个项目，以不超出此限制。
关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。
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