本文介绍: 【Python】ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any
一、问题描述
data2[(data2['Month'] == 11) and (data2['Day'] == 11)]
我的本意是想找出11月11日的数据，运用上面的代码，却得到了报错：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
二、问题分析与解决
2.1 问题分析
这个错误是因为在条件筛选时，使用了 and 连接两个条件，而在 pandas 中使用 and 或 or 来连接多个条件时，会产生歧义，因为它们只能处理单个布尔值，而不是一个 Series（布尔数组）。
2.2 问题解决
要解决这个错误，可以使用 & 替代 and，使用 | 替代 or 来连接多个条件。如下所示：
data2[(data2['Month'] == 11) & (data2['Day'] == 11)]
同样，也可以使用 | 来连接多个条件，表示逻辑上的或操作。例如：
data2[(data2['Month'] == 11) | (data2['Day'] == 11)]
这样可以返回满足 Month 等于 11 或者 Day 等于 11 的行。注意，在条件筛选时，要使用圆括号来明确指定条件的优先级，避免歧义。
原文地址:https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/129967107
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