数据库基础知识:
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什么是数据库?
数据库是按照一定数据模型组织、存储管理和保护数据的集合。它可以是一个文件系统,也可以是一个支持数据访问的软件系统。 -
什么是关系型数据库?
关系型数据库是以关系模型(表)为基础的数据管理系统。它通过行和列的方式组织数据,采用结构化查询语言(SQL)进行数据的操作和管理。 -
什么是非关系型数据库?
非关系型数据库是指不使用表和关系模型的数据库。它以键值对、文档、列族等形式来组织和管理数据。非关系型数据库适用于大规模、高并发的数据存储和访问场景。 -
数据库的三大范式是什么?
第一范式(1NF):列不可再分,每个列都是不可再分的基本数据单元。
第二范式(2NF):不存在部分函数依赖,每个非主键列依赖于全部主键。
第三范式(3NF):不存在传递依赖,每个非主键列直接依赖于主键。 -
什么是SQL?
SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言,用于管理和操作关系型数据库。它包含了数据定义(DDL)、数据操作(DML)、数据查询(DQL)和数据控制(DCL)等语句。 -
什么是ACID特性?
ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)是数据库事务的四个特性。原子性表示事务中的操作要么全部执行成功,要么全部失败;一致性表示事务执行后,数据库从一个一致状态转移到另一个一致状态;隔离性表示并发执行的事务之间是相互隔离的;持久性表示事务一旦提交,对数据的改变是永久的。 -
什么是事务?
事务是指由一个或多个操作组成的一个工作单位,要么全部执行成功,要么全部失败。事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性,可以通过事务管理来保证数据的完整性和一致性。在关系型数据库中,事务由事务开始(BEGIN)、事务提交(COMMIT)和事务回滚(ROLLBACK)来控制。
SQL语法:
- SQL语句的分类有哪些?
DDL(数据定义语言):用于定义数据库结构,例如CREATE、ALTER、DROP等。
DML(数据操作语言):用于操作数据库中的数据,例如INSERT、UPDATE、DELETE等。
DQL(数据查询语言):用于查询数据库中的数据,例如SELECT。
DCL(数据控制语言):用于控制数据库的访问权限,例如GRANT、REVOKE等。 - 什么是DDL、DML、DQL和DCL ?
DDL(数据定义语言):用于定义数据库结构,例如CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE等。
DML(数据操作语言):用于操作数据库中的数据,例如INSERT INTO、UPDATE、DELETE FROM等。
DQL(数据查询语言):用于查询数据库中的数据,例如SELECT、FROM、WHERE等。
DCL(数据控制语言):用于控制数据库的访问权限,例如GRANT、REVOKE等。 - 如何创建数据库和表?
创建数据库:使用CREATE DATABASE语句,例如:CREATE DATABASE mydatabase;
创建表:使用CREATE TABLE语句,例如:CREATE TABLE mytable (column1 INT, column2
VARCHAR(50)); - 如何向表中插入数据?
使用INSERT INTO语句,指定要插入的表和对应的列和值,例如:INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (10, ‘value’); - 如何查询表中的数据?
使用SELECT语句,指定要查询的列和表,例如:SELECT column1, column2 FROM mytable; - 如何更新表中的数据?
使用UPDATE语句,指定要更新的表和要更新的列和值,以及更新的条件,例如:UPDATE mytable SET column1 = 20 WHERE column2 = ‘value’; - 如何删除表中的数据?
使用DELETE FROM语句,指定要删除的表和删除的条件,例如:DELETE FROM mytable WHERE column1 = 10; - 如何修改表的结构?
使用ALTER TABLE语句,可以添加、修改和删除表的列,例如:
添加列:ALTER TABLE mytable ADD COLUMN column3 VARCHAR(50);
修改列定义:ALTER TABLE mytable MODIFY COLUMN column1 INT NOT NULL;
删除列:ALTER TABLE mytable DROP COLUMN column2;
表操作:
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什么是主键?
主键(Primary Key)是一个用来唯一标识表中每条记录的字段或一组字段。它的值必须是唯一的且不为空。 -
什么是外键?
外键(Foreign Key)是一个字段或一组字段,用于在一个表中创建对另一个表主键的引用。它用于建立表与表之间的关系。 -
什么是索引?
索引(Index)是一种数据结构,用于加快对表中数据的查找速度。它类似于书的目录,可以根据关键字快速定位到数据的位置。 -
什么是唯一索引?
唯一索引(Unique Index)是一种索引,用于确保被索引的列或列组中的值是唯一的,即不允许重复的值。 -
什么是主键索引?
主键索引(Primary Key Index)是一种特殊的唯一索引,用于对主键字段进行索引。主键索引的作用是确保主键的唯一性,同时也会加速对主键的查询操作。 -
如何创建索引?
创建索引可以使用ALTER TABLE语句,具体示例如下:
创建唯一索引:ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE index_name(column1);
创建主键索引:ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column1); -
如何删除索引?
删除索引可以使用ALTER TABLE语句,具体示例如下:
删除唯一索引:ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
删除主键索引:ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY; -
如何修改表的字段?
使用ALTER TABLE语句,使用MODIFY COLUMN子句修改表的字段定义。
具体示例如下:
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name new_data_type;
索引优化:
- 为什么要使用索引?
使用索引可以提高数据库查询的速度和性能。索引允许数据库系统更快地定位和访问表中的数据,减少了数据扫描的时间和IO负载。 - 如何选择合适的索引?
选择合适的索引需要考虑查询频率和查询条件的选择性。通常,根据经常使用的查询条件创建索引是一个好的选择。同时,避免过度索引,只创建最常用的索引,以减少索引维护的开销。 - 什么是索引覆盖?
索引覆盖是指查询语句可以完全通过索引的结构来获取需要的数据,而不需要回表到数据页中获取其他列的数据。通过索引覆盖可以减少IO操作和提高查询性能。 - 什么是联合索引?
联合索引(Composite Index)是指由多个列组合在一起创建的索引。联合索引可以优化同时查询多个列的条件,提高查询的效率。 - 什么是最左前缀原则?
最左前缀原则是指在联合索引中,索引的顺序非常重要。索引可以按照从左到右的顺序逐步缩小检索范围,以提高查询性能。如果查询条件中的列顺序不符合索引的顺序,将无法使用到索引的优势。 - 什么是索引失效?
索引失效是指索引无法被查询语句有效利用,导致无法提高查询性能。常见的索引失效情况包括使用不符合索引顺序的查询条件、类型转换导致无法使用索引等。 - 什么是覆盖索引?
覆盖索引是指索引包含所有查询所需的列,而不需要回表查询数据页。通过覆盖索引可以减少IO操作,提高查询性能。
性能优化:
- 如何优化查询语句的性能?
选择合适的索引,减少全表扫描的开销。
避免使用SELECT *,只选择需要的列。
使用JOIN时,确保连接字段有索引。
避免使用子查询,尽量使用JOIN操作。
使用LIMIT限制返回的行数。 - 如何优化表的结构?
根据业务需求和查询模式设计合适的表结构。
避免使用过多的字段,只留下必要的列。
对经常用于查询的字段创建索引。
合理使用数据类型,尽量避免使用过大的数据类型。
根据实际情况拆分大表,减少单表数据量。 - 如何优化连接查询的性能?
确保连接字段有索引。
调整连接表的顺序,将结果集较小的表放在前面。
避免在连接查询中使用不必要的列。
尽量避免使用多表连接查询,考虑使用其他方式,如子查询、临时表等。 - 什么是查询缓存?如何使用查询缓存?
查询缓存是MySQL的一个功能,用于缓存查询语句的结果集。通过开启查询缓存,MySQL可以在执行查询之前检查查询语句是否已经执行过,并且结果是否在缓存中。可以使用以下语句来开启或禁用查询缓存:
开启查询缓存:SET GLOBAL query_cache_size = {缓存大小};
禁用查询缓存:SET GLOBAL query_cache_type = OFF; - 什么是分库分表?
分库分表是指将一个大型数据库拆分成多个小型数据库或表,用于分散数据存储和提高查询性能。分库分表可以根据实际业务需要将数据根据某种规则进行划分,如按照用户ID、时间等进行水平拆分。 - 如何进行分页查询?
分页查询可以使用LIMIT语句来实现。例如,LIMIT 10 OFFSET 20 表示返回第21到第30行的结果。 - 如何进行分组和排序查询?
分组查询可以通过GROUP BY子句来实现。例如,SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;
排序查询可以使用ORDER BY子句来实现。例如,SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;表示按照薪资降序排序。
函数和存储过程:
什么是MySQL函数?
MySQL函数是一段预定义的可重用代码块,接收输入参数并返回一个值。它可以在SQL语句中使用,用于实现一些常用的数据处理或计算操作。
如何定义和调用MySQL函数?
CREATE FUNCTION my_function_name(param1 INT, param2 INT) RETURNS INT
BEGIN
-- 函数逻辑
DECLARE result INT;
SET result = param1 + param2;
RETURN result;
END;
SELECT my_function_name(10, 20);
什么是存储过程?
存储过程是一段预定义的可重用代码块,可以接收输入参数并执行一系列的SQL语句。与函数不同的是,存储过程可以不返回结果或返回多个结果。
如何创建和调用存储过程?
创建存储过程可以使用CREATE PROCEDURE语句,指定存储过程名、参数列表和过程体。例如:
CREATE PROCEDURE my_procedure_name(IN param1 INT, OUT result INT)
BEGIN
-- 过程逻辑
SET result = param1 * 10;
END;
调用存储过程可以使用CALL语句,指定过程名和参数。
CALL my_procedure_name(5, @output);
SELECT @output;
如何传递参数和返回结果?
- 传递参数可以在函数或存储过程的定义中使用IN、OUT或INOUT来指定参数的类型。IN表示输入参数,OUT表示输出参数,INOUT表示既是输入又是输出参数。
- 返回结果可以使用RETURN语句来返回结果值,或者使用OUT或INOUT类型的参数来传递结果。在存储过程中使用OUT和INOUT参数时,需要在调用过程时声明相应的变量,并使用SELECT语句来获取结果。
数据库备份和恢复:
mysqldump -u [用户名] -p [密码] mydatabase > backup.sql
mysql -u [用户名] -p [密码] mydatabase < backup.sql
这将执行备份文件中的SQL语句,将数据恢复到指定的数据库中。
- 逻辑备份是指将数据库中的数据导出为SQL语句的形式,以便在需要时可以通过执行这些SQL语句将数据恢复到数据库中。常用的逻辑备份工具是mysqldump。
- 物理备份是指直接备份MySQL数据库文件,包括数据文件、日志文件等。常用的物理备份方法有使用cp命令复制数据库文件,或者使用专业的数据库备份工具,如Percona
XtraBackup和MySQL Enterprise Backup等。 - 逻辑备份可以跨平台恢复,并且备份文件通常较小,但恢复时间较长;而物理备份恢复速度较快,但备份文件较大,并且通常只能在相同的操作系统上进行恢复。选取逻辑备份还是物理备份取决于具体的备份策略和恢复需求。
数据库安全:
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什么是数据库安全?
数据库安全是指保护数据库免受未经授权的访问、数据泄露、数据损坏等安全威胁的一系列措施。它涉及到对数据库的访问控制、身份验证、数据加密、备份和恢复等方面的安全性保护。 -
如何创建用户并设置权限?
创建用户可以使用CREATE USER语句,指定用户名和密码。例如,创建用户名为myuser的用户,可以使用以下命令:
CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword';
设置用户权限可以使用GRANT语句,指定权限和用户。例如,授予用户myuser对数据库mydatabase的全部权限,可以使用以下命令:
GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO 'myuser'@'localhost';
在完成用户创建和权限设置后,需要使用FLUSH PRIVILEGES语句刷新权限表,使修改生效。
主从复制:
存储引擎:
- MySQL有哪些常见的存储引擎?
- InnoDB和MyISAM的区别?
- 如何选择合适的存储引擎?
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Java八股文面试全套真题【含答案】-MySQL数据库+JDBC篇
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