本文介绍: 给你一个下标从0开始的整数数组arr一个m x n整数矩阵matarrmat包含范围[1,m * n]内的所有整数。从下标0开始遍历arr中的每个下标i,并将包含整数arr[i]的mat单元格涂色。请你找出arr中在mat的某一行或某一列上都被涂色且下标最小元素,并返回下标i

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前言

一、题目描述

二、题解

三、代码

四、复杂度分析


前言

这是力扣的2661题,难度中等解题方案很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。


一、题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 arr 和一个 m x n 的整数 矩阵 mat 。arr 和 mat 都包含范围 [1,m * n] 内的 所有 整数。

下标 0 开始遍历 arr 中的每个下标 i ,并将包含整数 arr[i] 的 mat 单元格涂色。

请你找出 arr 中在 mat 的某一行或某一列上都被涂色且下标最小元素,并返回下标 i 。

示例 1:

image explanation for example 1

输入arr = [1,3,4,2], mat = [[1,4],[2,3]]
输出2
解释遍历如上图所示,arr[2] 在矩阵中的第一行或第二列上都被涂色。

示例 2:

image explanation for example 2

输入arr = [2,8,7,4,1,3,5,6,9], mat = [[3,2,5],[1,4,6],[8,7,9]]
输出3
解释遍历如上图所示,arr[3] 在矩阵中的第二列上都被涂色。

提示


二、题解

这道题其实是常规哈希表的运用,本题也将用 HashMap 来借题。

算法

注意题目的意思是:返回刚好涂完一列或一行时候的最小数字下标。


三、代码

Java版本

class Solution {
    public int firstCompleteIndex(int[] arr, int[][] mat) {
        int n = mat.length, m = mat[0].length;
        HashMap<Integer, int[]> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                map.put(mat[i][j], new int[]{i, j});//mat[i][j]性质等于arr[i]
            }
        }
        int[] c1 = new int[n], c2 = new int[m];//c1记录某行单元格涂色情况,c1记录某列单元格涂色情况
        for (int i = 0; i < n * m; i++) {
            int[] info = map.get(arr[i]);//info[0]是行坐标,[info[1]]是列坐标
            if (++c1[info[0]] == m || ++c2[info[1]] == n) {
                return i;//第一个叠涂完成的一定是最小元素
            }
        }
        return -1;
    }
}

C++版本:

class Solution {
public:
    int firstCompleteIndex(vector<int>&amp; arr, vector<vector<int>>&amp; mat) {
        int n = mat.size(), m = mat[0].size();
        unordered_map<int, pair<int, int>> map;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                map[mat[i][j]] = make_pair(i, j);
            }
        }
        vector<int> c1(n), c2(m);
        for (int i = 0; i < n * m; i++) {
            pair<int, int> info = map[arr[i]];
            if (++c1[info.first] == m || ++c2[info.secon] == n) return i;
        }
        return -1; // never
    }
};

 Python版本:

class Solution:
    def firstCompleteIndex(self, arr: List[int], mat: List[List[int]]) -> int:
        n, m = len(mat), len(mat[0])
        mapping = {mat[i][j]: (i, j) for i in range(n) for j in range(m)}
        c1, c2 = [0] * n, [0] * m
        for i in range(n * m):
            x, y = mapping[arr[i]]
            c1[x], c2[y] = c1[x] + 1, c2[y] + 1
            if c1[x] == m or c2[y] == n: return i
        return -1  # never

四、复杂度分析


原文地址:https://blog.csdn.net/kologin/article/details/134728875

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