MongoDB 是一种面向文档的非关系型数据库管理系统,采用 BSON(Binary JSON)格式存储数据。
不同于传统的关系型数据库,MongoDB 不使用表(table)的概念,而是使用集合(collection)来组织文档(document),文档是 MongoDB 中的一个基本单位,类似于关系型数据库中的一行记录,一个文档由键值对(字段和值)组成,并使用 BSON 格式表示,每个文档都有一个特殊的字段 _id 来唯一标识它。
以下是一个简单的例子,假设我们要创建一个存储用户信息的集合 users,每个用户有姓名、年龄和电子邮件字段。在 MongoDB 中,这可以表示为以下的 BSON 文档:
{
"_id": ObjectId("6566f7c68c8e613fce1b75bc"),
"name":"张三",
"age": 30,
"email": "zhangsan@163.com"
}
请注意,上述的 ObjectId 是 MongoDB 自动生成的文档标识符。在实际应用中,你可以让 MongoDB 自动生成 _id,也可以自己定义一个唯一的值。
Apifox 为 MongoDB 数据库提供了基本的可视化操作,例如上述的 BSON 文档,在 Apifox 中通过 _id 查询这个文档时,你不需要写入类似
db.users.findOne({ _id: new ObjectId("6566f...") });
这样的命令,只需要在「查询条件」中使用 JSON 撰写相应的内容即可,通过 _id 查询文档时写入的 JSON 如下所示:
{
"_id": "6566f7c68c8e613fce1b75bc"
}
Apifox 会自动处理唯一标识 _id 中的 ObjectId()。
操作数据库时,如果基本的「操作类型」无法满足你的需求,你也可以直接运行数据库命令,以执行更高级的操作。
需要注意的是,这里提到的「数据库命令」并不是指像 db.collection.findOne() 这样的方法调用,而是一个特定格式的 JSON 数据。
例如上面的 BSON 文档,如果要使用数据库命令来查询其值,在将操作类型选择为「运行数据库命令」后,其查询的 JSON 数据可以写为:
{
"find": "users",
"filter": {
"_id": "6566f7c68c8e613fce1b75bc"
}
}
简单来讲,Apifox 提供了两种方式来操作 MongoDB 数据库,一种是基本的可视化操作(包含增删改查),另一种是更高级的数据库命令操作。两种方式在修改 MongoDB 数据库时都是通过提交 JSON 格式文件来达到目的。
下文通过一个具体的例子来讲述如何在 Apifox 中操作 MongoDB 数据库。
连接 MongoDB 数据库
假设在数据库中存在一个名为 users 的集合,并在集合中有相应的 BSON 文档。
{
"name":"张三",
"age": 30,
"email": "zhangsan@163.com"
},
{
"name":"李四",
"age": 30,
"email": "bob.johnson@example.com"
},
"name":"王五",
"age": 22,
"email": "eva.williams@example.com"
}
要在 Apifox 中操作 MongoDB 数据库,需在「前置/后置操作」中选择「数据库操作」,然后在「数据库连接」中选择已有的数据库连接,填入相关的操作名称、集合名、查询条件等,最后将「控制台打印结果」按钮开启。
如果没有「数据库连接」,可以新建一个进行配置,数据库类型选择 MongoDB,并填入数据库地址、端口等。
相关选项中的信息都填写完毕,就可以尝试连接,点击「发送」按钮,如果控制台中输出了相应的内容,说明连接成功。
操作 MongoDB 数据库
对 MongoDB 数据库进行操作时,可以通过基本的可视化操作(根据操作类型写入相关 JSON)、也可以使用数据库命令,下面根据上文的 users 集合列举一些常用的增删改查操作。
1 查询单个文档(findOne)
需求: 根据 _id 查询单个文档。
实现: 在「数据库操作」中,选择操作类型为「查询单个文档」,查询条件中输入的 JSON 数据为:
{
"_id": "6566f7c68c8e613fce1b75bc"
}
如果通过「数据库命令」的方式,那么上面的查询条件可等价为如下的 JSON:
{
"find": "users",
"filter": {
"_id": "6566f7c68c8e613fce1b75bc"
}
2 查询多个文档(find)
实现: 操作类型选择「查询多个文档」,查询条件中输入的 JSON 数据为:
{
"age":30
}
如果通过「数据库命令」的方式,那么上面的查询条件可等价为如下的 JSON:
{
"find": "users",
"filter":
"age": 30
}
3 插入单个文档(insertOne)
实现: 操作类型选择为「插入单个文档」,文档中输入的 JSON 数据为:
{
"name":"lili",
"age":20,
"email": "lili@163.com"
}
如果通过「数据库命令」的方式,那么上面插入的文档可等价为如下的 JSON:
{
"insert": "users",
"documents
"name": "lili",
"age": 20,
"email": "lili@163.com"
}
4 插入多个文档(insertMany)
需求: 插入多个文档到数据库。
实现: 操作类型选择为「插入多个文档」,文档中输入的 JSON 数据为:
[
{
"name":"wangwang",
"age":20,
"email": "wangwang@163.com"
},
{
"name":"zhangzhang",
"age":30,
"email":"zhangzhang@qq.com"
}
]
如果通过「数据库命令」的方式,那么上面插入的文档可等价为如下的 JSON:
{ "insert": "users",
"documents": [
{
"name":"wangwang",
"age":20,
"email":"wangwang@163.com"
},
{
"name":"zhangzhang",
"age":30,
"email":"zhangzhang@qq.com"
}
]
}
5 更新单个文档(updateOne)
实现: 操作类型选择为「更新单个文档」,文档中输入的 JSON 数据为:
- 填写查询条件:
{
"_id":"656718d724d1ffab1ee34e09"
}
{
"name":"小张", "age":35
}
如果通过「数据库命令」的方式,那么上面更新的文档可等价为如下的 JSON:
{
"update": "users",
"updates": [
{
"q": { "_id": "656718d724d1ffab1ee34e09" },
"u": { "$set": { "name":"小张","age": 35 } },
"upsert": false }
]
}
2. “updates” 数组包含一个或多个更新操作,每个更新操作是一个对象,包含以下键:
6 更新多个文档(updateMany)
实现: 操作类型选择为「更新多个文档」,文档中输入的 JSON 数据为:
- 查询条件:
{
"age": 20
}
- 更新内容:
{
"age":35
}
如果通过「数据库命令」的方式,那么上面更新的文档可等价为如下的 JSON:
{
"update": "users",
"updates": [
{
"q": { "age": 20 },
"u": { "$set": { "age": 35 } },
"upsert": false
}
]
}
7 删除单个文档(deleteOne)
实现: 操作类型选择「删除单个文档」,查询条件中输入的 JSON 数据为:
{
"_id": "6567176024d1ffab1ee34e06"
}
如果通过「数据库命令」的方式,那么上面的查询条件可等价为如下的 JSON:
{
"delete": "users",
"deletes": [
{
"q": { "_id": "6567176024d1ffab1ee34e06" },
"limit": 1
}
]
}
这里的字段说明如下:
8 删除多个文档(deleteMany)
需求: 根据 _id 来删除多个文档。
实现: 操作类型选择「删除多个文档」,查询条件中输入的 JSON 数据为:
{
"_id": [
"656718d724d1ffab1ee34e08",
"656718d724d1ffab1ee34e09"
]
}
如果通过「数据库命令」的方式,那么上面的查询条件可等价为如下的 JSON:
{
"delete":
"users",
"deletes": [
{
"q": { "_id": "65683575d0c31d6a9321c69a" },
"limit": 0
},
{
"q": { "_id": "65683575d0c31d6a9321c69b" },
"limit": 0
}
]
}
将 “limit” 设置为 0,表示删除所有匹配的文档,deleteMany 命令对应的是 “limit” 设置为 0。
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_71808387/article/details/134812557
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