本文介绍: 层序遍历顺序不变，但对当前层节点的存储，我们维护一个变量 isOrderLeft ，记录结点存储是从左至右还是从右至左。从右向左层次遍历， 最后一个访问的节点必然是最底层最左侧叶子节点。在遍历完一层节点之后，将存储该层节点值的列表 list 添加到结果列表 ans 的头部即可。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。（即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）给定一棵二叉树的根节点。
基本的层序遍历与变换
二叉树的层序遍历
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[3],[9,20],[15,7]]
示例 2：
输入：root = [1]
输出：[[1]]
示例 3：
输入：root = []
输出：[]
解
public static List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root)
{
//特判，否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<List<Integer>>();
ArrayList<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//该层结点的值
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
list.add(t.val);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
//将这一层结点的值加入答案
ans.add(list);
}
return ans;
}
自底而上的层序遍历
107. 二叉树的层序遍历 II – 力扣（LeetCode）
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[15,7],[9,20],[3]]
解
在遍历完一层节点之后，将存储该层节点值的列表 list 添加到结果列表 ans 的头部即可。
为了时间复杂度，ans 使用链式结构的结构。在 ans 头部添加一层节点值的列表 list 的时间复杂度是 O(1)
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root)
{
//特判，否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<List<Integer>>();
ArrayList<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//该层结点的值
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
list.add(t.val);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
//将这一层结点的值插入答案的头部
ans.add(0,list);
}
return ans;
}
锯齿形层序遍历
103. 二叉树的锯齿形层序遍历 – 力扣（LeetCode）
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 锯齿形层序遍历 。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[3],[20,9],[15,7]]
用双端队列维护当前层节点的存储
双端队列可以队头或队尾插入元素。
层序遍历顺序不变，但对当前层节点的存储，我们维护一个变量 isOrderLeft ，记录结点存储是从左至右还是从右至左
- 若从左至右，则采用头插法。该层第一个元素在此层遍历结束后，会出现在list的末端
- 若从右至左，则采用尾插法。该层第一个元素在此层遍历结束后，会出现在list的首端
最后需要注意的是，往 ans 添加 list 时，需要转换一下 list 的类型
public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root)
{
//特判，否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<List<Integer>>();
ArrayList<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
boolean isOrderLeft = true;
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//该层结点的值。用一个双端队列存储
ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
if (isOrderLeft)
deque.offerLast(t.val);
else
deque.offerFirst(t.val);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
//这一层结点的值经过转换后加入答案
ans.add(new LinkedList<>(deque));
isOrderLeft = !isOrderLeft; //交替进行
}
return ans;
}
N叉树的层序遍历
给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。
树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。
示例 1：
输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]
示例 2：
输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]
结点类型
public class Node
{
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val) {
val = _val;
}
public Node(int _val, List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
}
解
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root)
{
//特判，否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<List<Integer>>();
ArrayList<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
ArrayDeque<Node> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//该层结点的值
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
Node t = queue.remove();
list.add(t.val);
//将当前结点的所有孩子加入队列
for (Node child : t.children)
{
queue.offer(child);
}
}
//将这一层结点的值加入答案
ans.add(list);
}
return ans;
}
处理每层元素
在每个树行中找最大值
515. 在每个树行中找最大值 – 力扣（LeetCode）
给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。
示例1：
输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出: [1,3,9]
维护每层的最大值即可
public List<Integer> largestValues(TreeNode root)
{
//特判，否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<>();
//存储每层结点的最大值
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//当前层结点的最大值
int maxOfLevel = Integer.MIN_VALUE;
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
maxOfLevel = Math.max(maxOfLevel, t.val);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
list.add(maxOfLevel);
}
return list;
}
二叉树的层平均值
给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[3.00000,14.50000,11.00000]
解释：第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。
因此返回 [3, 14.5, 11] 。
解
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root)
{
//特判，否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<>();
//存储每层结点的最大值
ArrayList<Double> list = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//当前层结点值的和
double sum = 0;
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
sum += t.val;
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
//计算平均值并添加到列表
list.add(sum / size);
}
return list;
}
二叉树的右视图
给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1:
输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]
解
层序遍历，记录每层最后一个元素即可
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root)
{
//特判，否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<>();
//存储每层的最后一个结点
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//遍历当前层
for (int i = 0; i < size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
//记录当前层最后一个元素
if (i == size - 1)
list.add(t.val);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
}
return list;
}
最底层最左边的结点
给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。
示例 1:
输入: root = [2,1,3]
输出: 1
示例 2:
输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7
从右往左层序遍历
从右向左层次遍历， 最后一个访问的节点必然是最底层最左侧叶子节点。只需调整一下左右孩子加入队列的次序即可
public int findBottomLeftValue(TreeNode root)
{
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
TreeNode t = null;
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//遍历当前层
for (int i = 0; i < size; i++)
{
t = queue.remove();
//右孩子先于左孩子放入队列
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
}
}
return t.val; //返回最底层最右边的结点的值
}
左叶子之和
给定二叉树的根节点 root ，返回所有左叶子之和。
示例 1：
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: 24
解释: 在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24
提示:
- 节点数在
[1, 1000]范围内
广度优先遍历
在BFS的过程中添加一个判断是否为左叶子结点的条件语句即可
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root)
{
int answer = 0;
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//遍历当前层
for (int i = 0; i < size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
if (t.left != null)
{
//如果t的左孩子是叶子结点
if(t.left.left == null && t.left.right == null)
answer += t.left.val;
else
queue.offer(t.left);
}
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
}
return answer;
}
原文地址:https://blog.csdn.net/cjj2543107638/article/details/135411173
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