本文介绍:  好了,不废话了,进入正题,由于我之前是在ubuntu中装了虚拟的pytorch环境,pytorch的所有依赖库都在这个虚拟环境中,于是,下载了PyCharm后,我想着能不能将我虚拟环境的路径加载到PyCharm中,结果在网上找了半天,都不行,彻底无语,俗话说:“求人不如靠自己”,自己摸索了一番,终于解决了,步骤如下

之前编辑pytorch框架的程序都是在jupyter notebook,虽然jupyter notebook采用交互式的方式很方便,有时候查看别人代码的时候,很不方便,所以就下载了Pycharm,这里我就不赘述如何系在pycharm和如何破解,希望能帮助到大家,这位大佬实时更新激活码和破解方案的。

好了,不废话了,进入正题,由于我之前是在ubuntu中装了虚拟的pytorch环境,pytorch的所有依赖库都在这个虚拟环境中,于是,下载了PyCharm后,我想着能不能将我虚拟环境的路径加载到PyCharm中,结果在网上找了半天,都不行,彻底无语,俗话说:“求人不如靠自己”,自己摸索了一番,终于解决了,步骤如下:

1. 打开PyCharm,点击File->settings…

2. 点击project Interpreter,如图

image.png

3. 点击右面Project Interpreter中的向下箭头,选择,Show all… 如图:

image.png

4.会弹出一个框,里面有你PyCharm库的默认路径,如图:

image.png

注意:我这里已经添加了pytorch的路径,你没添加是不显示的

5. 点击上述框右上角的加号,如图:

image.png

6. 点击弹出框中的conda Environment,然后选中Exist environment,因为我的pytorch环境已经添加了,所以不显示(我这里还有一个TensorFlow的虚拟环境没添加),如图

image.png

至此,所有步骤都已完工,加载完成就会显示步骤4的图。

原文地址:https://blog.csdn.net/2301_81940605/article/details/135334179

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