本文介绍: FN: False Negative 漏检框数量。FP: False Positive IoU 阈值 检测框数量。mAP:mean Average Precision 各类别AP的平均值。P-R曲线:Precision-Recall曲线。Recall:查全率(召回率)Precision:查准率。AP:P-R曲线下的面积。

概念引入:

TP:True Positive  IoU > 阈值       检测框数量

FP:   False Positive IoU < 阈值      检测框数量

FN:   False Negative                       漏检框数量

Precision:查准率

frac{TP}{TP + FP}

Recall:查全率(召回率)

frac{TP}{TP + FN}

AP:P-R曲线下的面积

P-R曲线:Precision-Recall曲线

mAP:mean Average Precision  各类别AP的平均值

coco数据集评价指标官网解释:

COCO – Common Objects in Context (cocodataset.org)icon-default.png?t=N7T8https://cocodataset.org/#detection-eval

COCO Evaluation Result

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_55414382/article/details/135387429

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