本文介绍: ribbon是一个客户端负载均衡器,会从注册中心拉取可用服务,当客户端需要获取服务请求时,ribbon能够解析服务地址并实现负载均衡。

Ribbon

ribbon是一个客户端负载均衡器,会从注册中心拉取可用服务,当客户端需要获取服务请求时,ribbon能够解析服务地址并实现负载均衡

请添加图片描述

快速入门

  1. 导入依赖
   <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
   </dependency>
  1. 为RestTemplate配置类添加注解
@Bean
@LoadBalanced
 public RestTemplate restTemplate() {
 return new RestTemplate();
}
  1. 在服务类中发起请求
@Service("orderService")
public class OrderServiceImpl extends ServiceImpl<OrderMapper, Order> implements OrderService {
    @Autowired
    public  RestTemplate restTemplate;
    public Order getOrder(Long id){
        Order order = getById(id);
        User user = restTemplate.getForObject("http://user-service/user/" + order.getUserId(), User.class);
        order.setUser(user);
        return  order;
    }
}

其中“user-service”为微服务名称

Ribbon负载均衡算法

常见的负载均衡算法

  • 随机,通过随机选择服务进行执行,一般这种方式使用较少;
  • 轮训,负载均衡默认实现方式,请求来之后排队处理;
  • 加权轮训,通过对服务器性能的分型,给高配置,低负载的服务器分配更高的权重,均衡各个服务器的压力;
  • 地址Hash,通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。 ip hash
  • 最小连接数,即使请求均衡了,压力不一定会均衡,最小连接数法就是根据服务器的情况,比如请求积压数等参数,将请求分配到当前压力最小的服务器上。
  • 最小活跃数

更改算法规则

public IRule ribbonRule() {
  return new NacosRandomWithWeightRule();
}

修改配置

# 被调用的微服务名
user-service:
 ribbon:
  # 自定义的负载均衡策略(基于随机&权重)
  NFLoadBalancerRuleClassName: com.tuling.mall.ribbondemo.rule.NacosRandomWithWeightRule

饥饿加载

Ribbon默认懒加载,意味着只有在发起调用的时候才会创建客户端。在进行服务调用的时候,如果网络情况不好,第一次调用会超时。

开启饥饿加载,解决第一次调用慢的问题:

ribbon:
 eager-load:
  # 开启ribbon饥饿加载
  enabled: true
  # 配置mall-user使用ribbon饥饿加载,多个使用逗号分隔
  clients: user-service

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_74144099/article/details/135467934

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_56482.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱:suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注