本文介绍: ribbon是一个客户端负载均衡器,会从注册中心拉取可用服务,当客户端需要获取服务请求时,ribbon能够解析服务地址并实现负载均衡。
Ribbon
ribbon是一个客户端负载均衡器,会从注册中心拉取可用服务,当客户端需要获取服务请求时,ribbon能够解析服务地址并实现负载均衡
快速入门
- 导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
</dependency>
- 为RestTemplate配置类添加注解
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
- 在服务类中发起请求
@Service("orderService")
public class OrderServiceImpl extends ServiceImpl<OrderMapper, Order> implements OrderService {
@Autowired
public RestTemplate restTemplate;
public Order getOrder(Long id){
Order order = getById(id);
User user = restTemplate.getForObject("http://user-service/user/" + order.getUserId(), User.class);
order.setUser(user);
return order;
}
}
其中“user-service”为微服务名称
Ribbon负载均衡算法
常见的负载均衡算法
- 随机,通过随机选择服务进行执行,一般这种方式使用较少;
- 轮训,负载均衡默认实现方式,请求来之后排队处理;
- 加权轮训,通过对服务器性能的分型,给高配置,低负载的服务器分配更高的权重,均衡各个服务器的压力;
- 地址Hash,通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。 ip hash
- 最小连接数,即使请求均衡了,压力不一定会均衡,最小连接数法就是根据服务器的情况,比如请求积压数等参数,将请求分配到当前压力最小的服务器上。
- 最小活跃数
更改算法规则
public IRule ribbonRule() {
return new NacosRandomWithWeightRule();
}
修改配置
# 被调用的微服务名
user-service:
ribbon:
# 自定义的负载均衡策略(基于随机&权重)
NFLoadBalancerRuleClassName: com.tuling.mall.ribbondemo.rule.NacosRandomWithWeightRule
饥饿加载
Ribbon默认懒加载,意味着只有在发起调用的时候才会创建客户端。在进行服务调用的时候,如果网络情况不好,第一次调用会超时。
开启饥饿加载,解决第一次调用慢的问题:
ribbon:
eager-load:
# 开启ribbon饥饿加载
enabled: true
# 配置mall-user使用ribbon饥饿加载,多个使用逗号分隔
clients: user-service
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_74144099/article/details/135467934
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