本文介绍: 数据情况：预训练数据已经用qwen-tokenizer分过词。所以不需要准备数据。如果需没有数据，也可以从Pai-Megatron上拉数据。克隆Pai-Megatron-Patch源代码并拷贝到工作目录/mnt/workspace/下。注意：EXTRA_VOCAB_SIZE，7B使用85，14B和72B模型使用213。目标：使用qwen基座来做CT。
https://github.com/alibaba/Pai-Megatron-Patch/blob/main/examples/megatron.md
背景：
目标：使用qwen基座来做CT。
数据情况：预训练数据已经用qwen-tokenizer分过词。所以不需要准备数据。如果需没有数据，也可以从Pai-Megatron上拉数据。
Megatron训练流程：
Pai-Megatron-Patch 克隆Pai-Megatron-Patch源代码并拷贝到工作目录/mnt/workspace/下。
# 开源网站获取训练代码
git clone --recurse-submodules https://github.com/alibaba/Pai-Megatron-Patch.git
# wget获取训练代码
https://atp-mode原文地址:https://blog.csdn.net/Trance95/article/details/135621136
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