力扣labuladong——一刷day97

本文介绍: 首先，动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说让你求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等

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文章目录

前言
一、力扣509. 斐波那契数
二、力扣322. 零钱兑换

前言

首先，动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说让你求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等

一、力扣509. 斐波那契数

class Solution {
    public int fib(int n) {
        int[] dp = new int[n+1];
        if(n == 0){
            return 0;
        }
        if(n == 1){
            return 1;
        }
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        for(int i = 2; i < dp.length; i ++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
}

二、力扣322. 零钱兑换

class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int max = Integer.MAX_VALUE;
        int[] dp = new int[amount + 1];
        for(int i = 0; i <= amount; i ++){
            dp[i] = max;
        }
        dp[0] = 0;
        for(int i = 0; i < coins.length; i ++){
            for(int j = coins[i]; j <= amount; j ++){
                if((dp[j - coins[i]]) != max){
                    dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[amount] == max ? -1 : dp[amount];
    }
}