11 月 23 日,2021 – 2023 年(第 14 – 16 届)中国大学生计算机设计大赛获奖作品正式上线和鲸社区!
中国大学生计算机设计大赛(下简称“大赛”或“4C”)是由教育部认证、我国高校面向本科生最早的赛事之一,自 2008 年开赛起,已成功举办十六届。大赛属于全国普通高校大学生竞赛排行榜榜单赛事,旨在激发大学生学习计算机知识、技能的兴趣与潜能,提升其运用信息技术解决实际问题的综合能力,以赛促学、以赛促教、以赛促创,为国家培养全面发展的创新型、复合型、应用型人才。
大赛下设不同领域的数个大类,和鲸科技自 2021 年起,连续三年作为大数据应用大类中大数据主题赛的协办方,倾力配合大赛组委会与各承办单位,在和鲸的不断努力下,该赛道的参赛规模逐年显著扩大。
为帮助有意参赛的师生全力备战 24 年(第 17 届)中国大学生计算机设计大赛,和鲸特别邀请大数据主题赛赛道 21 – 23 年三届国赛获奖选手完成作品公开,并将其作品协同和鲸经年的办赛沉淀整理、制作为合集正式上线至和鲸社区。
本次上线公开的合集内容将从作品学习、经验交流、数据探索三个维度协助广大师生进行备赛:
优秀作品,在线学习
搜索进入和鲸社区官网,点击上方菜单中的“频道”一栏,随后进入“优秀参赛作品专区”,在“项目”页点击进入《【获奖作品】4C 大数据赛获奖作品》即可访问合集内容。
本合集共收录 37 份大赛作品,按当年赛题可分为“数据解读气候变化与全球应对”、“数据解读新冠疫情与全球应对”、“数据解读国家规划与中国经济发展”三大主题。37 份作品均为国赛级一、二、三等奖,主要来自南京大学、华东师范大学、暨南大学、东华大学等多所双一流高校的优秀学长学姐,每份作品均具备高度示范性,有意参赛的学生可依据教师指导或自主展开学习。其中,23 年(第 16 届)的部分作品已关联项目源码,学习者可使用和鲸旗下的数据科学协同平台 ModelWhale 自行复现*。
*本文文末包含“如何使用 ModelWhale 复现项目源码”的教程说明。
经验分享,解答疑难
返回“优秀参赛作品专区”,在“活动”页可以找到由 23 年(第 16 届)国赛一等奖得主们所主讲的《好的数据分析就是用专业的模型讲一个有趣的故事》、《非代码类专业如何拿下大计赛一等奖》两期经验分享活动。
在自行学习历年优秀作品后,师生们对于参赛或多或少还会有些许疑问,为帮助解决各类疑难,和鲸特邀大赛优秀选手以直播分享会的形式与大家交流参赛经验——来自华东师范大学的 Karelin 学姐主要分享日常学习、赛前准备、赛题解读及实际报告撰写经验等;来自东华大学王文正学长的交流内容主要包括赛前准备、赛题解读、数据分析的实际应用及相关认知发现等。
为辐射更多有意参赛的师生,以上内容均已于活动详情页开放回看。随着备赛及大赛进程的不断推进,未来,和鲸还会举办更多类似活动,欢迎踊跃参加!
开源数据,鼓励探索
回到《【获奖作品】4C 大数据赛获奖作品》,该合集不仅收录历年国赛获奖作品,更是包含三年赛题及与之相关联的 20 份优质开源数据,鼓励学习者自主进行赛题以外的数据探索。
23 年(第 16 届)“数据解读气候变化与全球应对”赛题聚焦环境科学,提供《生命清单目录数据》、《全球自然灾害数据》、《温室气体排放数据》等相关数据集;22 年(第 15 届)“数据解读新冠疫情与全球应对”赛题关注当年热点,数据包含《全球新冠肺炎疫情量化数据》、《2021 年世界卫生统计数据》,集中于生物医学领域;21 年(第 14 届)“数据解读国家规划与中国经济发展”赛题侧重经济、民生,以《国民经济数据》、《全国各省份结婚登记和离婚数据》等为参赛数据支撑。
以上数据集均为大赛组委会与和鲸的择优之选,现已于和鲸社区实现完全开源,进入数据详情页并点击右上角的“在线分析”即可即时开始探索——将数据分析能力的培养落实于学习生活的点点滴滴,为参赛打下坚实基础。
教程说明:如何使用 ModelWhale 复现项目源码
对于《【获奖作品】4C 大数据赛获奖作品》合集中 23 年(第 16 届)部分已关联项目源码的优秀作品,如何使用 ModelWhale 实现代码的完整复现?以来自华东理工大学选手的国赛二等奖作品《坚守绿水青山第一线》为例:
23 年(第 16 届)大赛上海决赛区的开幕式中,上海市教委高教处的赵丽霞副处长致辞表示,“大学生计算机应用能力的培养是一项长期的系统工程,计算机设计大赛是深化高等教育人才培养、模式创新及实践教学改革的一个很好的实践探索。” 和鲸将始终贯彻大赛“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的主旨与精神,为大赛及参赛师生提供多层面、多角度、全方位的工作支持,预祝大家都能在 2024 年(第 17 届)中国大学生计算机设计大赛中收获好成绩!
在此,也特别感谢各位获奖选手愿意协助和鲸完成作品公开,随着“优秀参赛作品专区”内容的持续丰盈,我们相信,这些作品都将成为“数据科学”这棵大树的道道年轮,详细地记录它茁壮成长的辉煌历程。
作品复现、参赛咨询,任何相关需求或疑问,都欢迎您点击【联系产品顾问(移动端跳转)】与我们展开交流(咨询备注“4C 作品”),或点击右侧链接免费【试用 ModelWhale 团队版】(获赠 CPU、GPU 算力)。
原文地址:https://blog.csdn.net/ModelWhale/article/details/134692665
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