最近在做账单统计的需求，需要写较多的sql，也用到了很多以前没有用过的sql用法，通过本篇文章进行总结。
1.SUM() 和 CASE WHEN…
SUM(CASE WHEN `change_type` = -1 THEN total_amount ELSE 0 END) AS totalExpenditure
这是一个典型的用法，通过 SUM() 结合 CASE WHEN 条件，对满足条件的行的某个字段进行求和。在这个例子中，对于 change_type = -1 的行，将其 total_amount 字段进行求和，而对于不满足条件的行，将其置为0。最终获得总支出。
2.COUNT() 和 CASE WHEN…
COUNT(CASE WHEN `v_type` = -1 THEN -1 END) AS expenditureCount
这个用法是通过 COUNT() 结合 CASE WHEN，统计满足条件的行数。在这个例子中，对于 v_type = -1 的行返回 -1，最后通过 COUNT() 统计 -1 的数量，得到支出的个数。
3.COALESCE()
undefined COALESCE(SUM(total_amount),0.0) as totalAmount
COALESCE() 函数用于处理 NULL 值，如果 SUM(total_amount) 为 NULL，则将其替换为 0.0。这样可以避免在统计过程中出现 NULL 值导致的问题。
4.BETWEE
undefined `stat_time` BETWEEN #{startOfTime} AND #{endOfTime}"
BETWEEN 用于筛选某个范围内的值。在这个例子中，筛选出 stat_time 位于 startOfTime 和 endOfTime 之间的记录，包括这两个时间点。
5.UNION
SELECT ...
UNION
SELECT ...
UNION 用于合并两个查询的结果集，去除重复的行。在这个例子中，通过两个 SELECT 语句统计不同条件下的数据，并将结果集合并在一起，相当于求并集。
6. GROUP BY a,b 组合分组
GROUP BY a,b;
GROUP BY 用于将结果集按照指定的列进行分组。在这个例子中，根据列 a 和 b 进行组合分组。
7. 正则表达式
+ " CASE "
+ " WHEN causetype = 'A' AND comment REGEXP 'gid为【([0-9]+)】的xxxx' THEN "
+ " CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(comment, 'gid为【', -1), '】', 1) AS UNSIGNED) "
+ " ELSE 0 "
+ " END AS ngid, "
这里使用了正则表达式 (REGEXP) 来匹配符合特定条件的 comment 字段。当 causetype = ‘A’ 且 comment 字段符合正则表达式时，提取出其中的 gid 值。如果不符合条件，则返回 0。
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