本文介绍: 整个过程下来，我自己没有动手敲过任何一行代码，而我这样对话也不过三五分钟的事情，效率可谓是极大的提升。这就省去了我们自行编写代码并调试的时间，其强大已经初见端倪。但是，在强大的代码解释器面前，这都是小问题。看来我们上传的压缩文件已经被正确解压了，那么我们就可以开始后续的可视化分析了。数据分析功能的使用流程为：上传文件→创建助手→提问对话→删除助手。我们可以看到，GPT会自己生成代码来处理文件，如果代码报错，还会。最后，我们还可以让GPT整理出代码，供我们本地保存或复用。请你根据【字段】绘制【图片类型】
由于技术限制，目前InfinitePaper AI仅支持上传1份文件，且大小不超过10M。但是，在强大的代码解释器面前，这都是小问题。我们只需要将可能用到的文件打包成压缩文件上传即可，之后要求GPT直接解压就能正常完成后续需求。
数据分析功能的使用流程为：上传文件→创建助手→提问对话→删除助手。
prompt：
-
请你先解压这份压缩文件，看看里面都有哪些文件。
看来我们上传的压缩文件已经被正确解压了，那么我们就可以开始后续的可视化分析了。
可视化分析
PPMAN-AI
02
prompt：
-
请你根据【字段】绘制【图片类型】
我们可以看到，GPT会自己生成代码来处理文件，如果代码报错，还会自行纠错直至获得正确的结果。这就省去了我们自行编写代码并调试的时间，其强大已经初见端倪。这是GPT返回的图片：
让GPT更换一下配色：
再优化一些细节：
整理代码
PPMAN-AI
03
整个过程下来，我自己没有动手敲过任何一行代码，而我这样对话也不过三五分钟的事情，效率可谓是极大的提升。
最后，我们还可以让GPT整理出代码，供我们本地保存或复用。
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