在上一篇文章中,我们讲解了从视频上传到保存在服务端的整个过程,在这个过程中,我们又细分了前端上传视频的几种方式,前端处理视频的几种方式,在前后端通信过程中需要注意的哪些点等等。有不清楚的小伙伴可以看看 上篇文章。
紧接上文,我们来讲下文件的分片上传。
我们都知道分片上传是为了提升文件保存的速度
。那它是如何实现的呢?下面的流程图会是一个很好的解释:
接下来,我们一步步的拆解。
前端如何进行分割操作
在上篇文章我们知道,通过 Element.files属性
拿到的是FileList集合。FileList集合由File对象组成。File对象又继承Blob对象。所以File对象可以使用slice方法
来完成对文件对象的切割。
slice方法具体明细如下:
含义:Blob.slice() 方法用于创建一个包含源 Blob的指定字节范围内的数据的新 Blob 对象。
返回值:一个新的 Blob 对象,它包含了原始 Blob 对象的某一个段的数据。
参数:3个参数,分别如下:
- start。第一个会被拷贝进新的 Blob 的字节的起始位置。
- end。这个下标的对应的字节将会是被拷贝进新的Blob 的最后一个字节。
- contentType。给新的 Blob 赋予一个新的文档类型。这将会把它的 type 属性设为被传入的值。它的默认值是一个空的字符串。
说了一大堆理论,该是实战了,先说一下思路:
- 先通过input标签上传文件。
- 上传文件后,会触发input标签的change事件,在这个事件里,通过event.target.files可以获取到上传的文件对象,并且将它保存在state里。
- 定义每个文件块的大小,然后使用slice进行分割。
代码如下:
class Video extends React.Component {
constructor(props){
super(props);
this.state = {
fileObj: {}
}
}
// 分片上传
uploadChunkFile = async () => {
// 定义每块体积大小为20MB
let chunk_size = 20 * 1024 * 1024;
// 获取上传的文件对象
let fileObj = this.state.fileObj;
// 获取上传的文件对象的体积
let allSize = this.state.fileObj.size;
// 获取文件对应的总的分片的数量
let allChunkCount = Math.ceil(allSize / chunk_size);
// chunk文件集合
let chunkArr = [];
for (let index = 0; index < allChunkCount; index++){
let startIndex = index * chunk_size;
let endIndex = Math.min(startIndex + chunk_size, allSize);
chunkArr.push({
data: fileObj.slice(
index * chunk_size,
endIndex
),
filename: `chunk-${index}`,
chunkIndex: index
});
}
}
// 上传文件触发
inputChange = async (event) => {
let self = this;
let uploadFileObj = event.target.files[0] || {};
this.setState(state => {
return {
...state,
fileObj: uploadFileObj
}
});
return
}
render(){
return <div>
<button onClick={this.testConnect}>测试连接</button>
<input
type='file'
onChange={(event) => this.inputChange(event)}
/>
<button onClick={this.uploadChunkFile}>分片上传</button
</div>
}
}
当我们上传一个66M的视频时,我们会发现,总的分片数量是4。符合预期。
发送chunk的几种方式
这块无非就2种,分别如下:
- 将这些分片按照顺序发送给后端。
- 将这些分片并发的方式发送给后端。这种方式下,需要考虑浏览器一次只能并发6个请求的情况,并且这种方式也是面试中高频考点(如何控制并发)。
在这个功能点里,我们采用按顺序的方式上传分片,因为这种方式是最直观的,会了这种方式,相信分片上传你就完全会了。
但是在实际的项目中,更多的还是并发的场景(我们下篇文章再讲)。
按照顺序发送
这个就是第一个请求成功后,再去发送第二个请求,以此类推…
它也是面试中的一个常考点:如何按照顺序发送请求?
、 如何实现红绿灯效果?
等等。
按顺序发送,2种思路,一种是循环
,一种是递归
。
递归这里不用说,重点讲一下循环。
普通的for循环可以做到吗?
答案是可以的。
let arr = [
{name: 1},
{name: 2},
{name: 3},
{name: 4},
{name: 5}
];
async function ax(){
for (let index = 0; index < arr.length; index++){
let result = await new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve(arr[index].name);
}, 1000);
});
console.log('result:', result);
}
}
ax();
for…in… 能做到吗?
答案也是可以的
。
let arr = [
{name: 1},
{name: 2},
{name: 3},
{name: 4},
{name: 5}
];
async function ax(){
for (let index in arr){
let result = await new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve(arr[index].name);
}, 1000);
});
console.log('result:', result);
}
}
ax();
for…of…能做到吗?
答案也是可以的
。
let arr = [
{name: 1},
{name: 2},
{name: 3},
{name: 4},
{name: 5}
];
async function ax(){
for (let index of arr){
let result = await new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve(index.name);
}, 1000);
});
console.log('result:', result);
}
}
ax();
forEach可以做到吗?
不行,绝对不行
。
let arr = [
{name: 1},
{name: 2},
{name: 3},
{name: 4},
{name: 5}
];
async function ax(){
arr.forEach(async item => {
let result = await new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve(item.name);
}, 1000);
});
console.log('result:', result);
});
}
ax();
MDN上也是这么说的,但是你要问具体原因,那就只能看forEach源码了。我感觉啊,forEach应该是个while循环实现的,外层的函数是个同步函数,所以导致forEach不能按照顺序发送Promise请求。
forEach伪代码如下:
Array.prototype.myForEach = function (cb){
let originArr = this;
let index = 0;
while(index < originArr.length){
cb(originArr[index], index);
}
}
/**
即使cb内部是异步操作,但是cb外面的调用方不是异步的,所以导致这种写法并不能按顺序发送Promise请求。
*/
while循环可以做到吗?
答案是可以的
。
let arr = [
{name: 1},
{name: 2},
{name: 3},
{name: 4},
{name: 5}
];
async function ax(){
let index = 0;
while(index < arr.length){
let result = await new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve(arr[index].name);
}, 1000);
});
index++;
console.log('result:', result);
}
}
ax();
数组里哪些方法能做到?
这个就要看数组方法的源码了,但是分析过程跟forEach一样,这里就不一一例举了。
代码实践
在上面的分割章节里,我们讲解了File对象的分割,我们继续在原方法里进行改造,从而添加按顺序发送chunk块的需求。
// 分片上传请求
uploadChunkReq = async (fileBlob, chunkIndex, type) => {
let formData = new FormData();
let result = await axiosInstance.post(
'/video/uploadChunk',
{
chunkIndex,
type,
videoDict: fileBlob,
},
{
headers: {
'Content-Type': 'multipart/form-data'
}
}
);
return result;
}
// 分片上传动作
uploadChunkFile = async () => {
// 定义每块体积大小为20MB
let chunk_size = 20 * 1024 * 1024;
// 获取上传的文件对象
let fileObj = this.state.fileObj;
// 获取上传的文件对象的体积
let allSize = this.state.fileObj.size;
// 获取文件对应的总的分片的数量
let allChunkCount = Math.ceil(allSize / chunk_size);
// chunk文件集合
let chunkArr = [];
for (let index = 0; index < allChunkCount; index++){
let startIndex = index * chunk_size;
let endIndex = Math.min(startIndex + chunk_size, allSize);
/**
每个分片信息都包含:分片的数据、分片的编号、分片的名称
*/
chunkArr.push({
data: fileObj.slice(
index * chunk_size,
endIndex
),
filename: `chunk-${index}`,
chunkIndex: index
});
}
// 按顺序发送chunk分片
for (let item of chunkArr){
let result = await this.uploadChunkReq(item.data, item.chunkIndex, 'chunk');
console.log('分片上传的结果:', result);
}
}
后端如何合并chunk
主要是3件事,
首先要新增一个接口,用来保存分片数据;
其次当所有的分片都保存成功了,应该去合并分片最终形成文件;合并chunk的时机可以是后端自己判断,也可以是前端触发,具体要看场景
。
最后,删除分片数据。
单独保存chunk
这里我们需要改造原有的方法,看过上一篇的小伙伴都知道,如果express是通过multer第三方库来解析的form-data数据,那它就一定会经过multer里定义的中间件,我们要在这里去将不同类型的文件存放到不同的文件夹里。
// 定义chunk的临时存放路径
var tempChunkPosition = multer({
// dest: 'tempChunk'
storage: multer.diskStorage({
destination: function (req, file, cb) {
if (req.body.type == 'chunk'){
// 说明是分片上传
cb(null, path.join(__dirname, '../tempChunk'));
} else {
// 说明上传的是小文件
cb(null, path.join(__dirname, '../videoDest'));
}
},
filename: function (req, file, cb) {
if (req.body.type == 'chunk'){
// 如果是分片上传
cb(null, file.fieldname + '-' + `${req.body.chunkIndex}` + '-' + Date.now());
} else {
// 说明上传的是小文件
cb(null, file.fieldname + '-' + Date.now() + '.mp4');
}
}
})
});
/ 上传切片
router.post('/uploadChunk', tempChunkPosition.single("videoDict"),(req, res, next) => {
return res.send({
success: true,
msg: '上传成功'
});
});
合并chunk
这一步就是将临时的分片数据全都读取出来,然后依次将他们写入到文件中。
因为我们在上传分片的过程中,已经将分片的标识索引传给了后端,所以后端无需再对读出来的chunk集合进行顺序排序。
router.post('/mergeChunk',(req, res, next) => {
// 获取文件切片的路径
let chunkPath = path.join(__dirname, '../tempChunk');
// 开始读取切片
const chunkArr = fs.readdirSync(chunkPath);
chunkArr.forEach(file => {
fs.appendFileSync(
path.join(__dirname, `../videoDest/${req.body.originFileName}.mp4`),
fs.readFileSync(`${chunkPath}/${file}`)
);
});
return res.send({
success: true,
msg: '文件合并成功'
});
});
此时我们再对前端的上传分片的函数进行改造,主要就是新增 “合并分片”的动作触发。
// 合并分片请求
mergeChunk = async () => {
let result = await axiosInstance.post(
'/video/mergeChunk',
{
originFileName: '11'
},
{
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
}
}
);
return result;
}
//分片上传
uploadChunkFile = async () => {
// 前面的都不变......
for (let item of chunkArr){
let result = await this.uploadChunkReq(item.data, item.chunkIndex, 'chunk');
console.log('分片上传的结果:', result);
}
// 前面的都不变......
// 合并请求(新增的++++++++++++++)
this.mergeChunk();
}
到这一步,我们的分片上传的流程就已经全部打通了,此时大家上传文件后,就会看到后端的目录里不仅有分片数据,而且还有完整的视频文件。
敬请期待
我们这次讲解了文件的分片上传,但是整体跑下来你会发现,有点太顺风顺水,没有包含错误机制,所以下篇文章,我们不仅会将如何并发控制分片的上传,还会有上传过程中的错误控制。
最后
好啦,本篇文章到这里就结束啦,如果上述过程中有错误的地方,欢迎各位大神指出。希望我的文章对你有帮助,我们下期再见啦~~
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45030000/article/details/136013035
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_67591.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱:suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!