YOLOv8改进更换轻量级网络结构

本文介绍: 手把手教你在yolov8原始结构中加入轻量化网络结构GhostNet，具有较低的计算复杂度和较高的准确性。

一、GhostNet论文

GhostNet是一种高效的目标检测网络，具有较低的计算复杂度和较高的准确性。该网络采用了轻量级的架构，可以在计算资源有限的设备上运行，并能够快速地实时检测图像中的目标物体。

GhostNet基于MobileNetV3的设计思路，采用了Ghost模块来减少网络参数数量，从而减少计算量并提高模型的效率。此外，GhostNet还引入了难样本挖掘和标签平滑等技术，进一步提升了检测的准确性和鲁棒性。

GhostNet在多个目标检测任务中取得了优秀的性能表现。在COCO数据集上，GhostNet在相同的计算资源下，相比于其他常用的目标检测网络，能够显著降低检测误差，并具有更高的速度。这使得GhostNet成为一种理想的解决方案，适用于嵌入式设

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