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大创项目推荐题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

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大创项目推荐题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

本文介绍: 🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖，适...

10 月前 4

四个模型建模及数据分析整理（基于Titanic数据集）

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四个模型建模及数据分析整理（基于Titanic数据集）

本文介绍: AdaBoost的基本思想是对训练样本进行加权，将分类错误的样本权值增大，再训练...

10 月前 4

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

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本文介绍: 为了降低过拟合，通常假设不同类别的方差一样,均值不同. 通过增加样本数降低方差。...

11 月前 4

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微调Fine tune

本文介绍: 网络架构一个神经网络一般可以分为两块微调：使用之前已经训练好的特征抽取模块来直接...

12 月前 2

深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

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深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

本文介绍: 一种通常的做法是忽略文本中的词序关系，假设各个特征词的位置都是可以互换的，即词袋...

12 月前 2

【机器学习】集成学习算法之AdaBoost

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【机器学习】集成学习算法之AdaBoost

本文介绍: 对求得的新权重进行归一化求出权重分布。首先，是初始化训练数据的权值分布。，这样训...

12 月前 5

【机器学习】交叉验证 Cross-validation

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【机器学习】交叉验证 Cross-validation

本文介绍: 以下简称交叉验证(Cross Validation)为CV.CV是用来验证分类器...

12 月前 6