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Pytorch进阶教学——训练一个图像分类模型（GPU）

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1 年前 3

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arXiv学术速递笔记11.30

本文介绍: 尽管在提高神经网络的鲁棒性方面是有效的，但对抗性训练遭受了自然准确性降级问题，即...

1 年前 3

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机器学习：领域自适应学习

本文介绍: 领域自适应，领域泛化，数据集分布差异训练一个分类器是小问题上难度训练数据和...

1 年前 4

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GPT实战系列-大模型训练和预测，如何加速、降低显存

本文介绍: 不做特别处理，深度学习默认参数精度为浮点32位精度（FP32）。大模型参数庞大，...

1 年前 5

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Yolov7训练自己的数据集（超详细教程）

本文介绍: yolov7训练自己的数据集，从标注到训练到测试，及中文显示标签目录一，准备...

1 年前 3

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Pytorch——多卡GPU训练与单卡GPU训练相互切换

本文介绍: 多卡GPU训练与单卡GPU训练相互切换部分深度学习网络默认是多卡并行训练的，由...

1 年前 4

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（分类）KNN算法- 参数调优

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1 年前 1

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数据增强让模型更健壮

本文介绍: 数据增强是一种通过对原始数据集进行变换，生成新的训练样本的技术。这些变换包括图像...

1 年前 1

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YOLOv5训练速度慢的一些解决方法

本文介绍: 针对自建数据集，yolov5模型训练速度很慢的可能原因和解决方法。博主...

1 年前 0

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大语言模型：以Amazon Titan等大语言模型为例介绍

本文介绍: 未来发展路径：虽然无法预测大语言模型的未来发展路径，但可以肯定的是，随着技术的不...

1 年前 2

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RevCol实战：使用RevCol实现图像分类任务（二）

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1 年前 1

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VR特警野外武装仿真虚拟训练实操教学保证训练效果

本文介绍: 特警VR模拟仿真训练软件具有真实感、安全性、可重复性、可定制性、数据分析、团队合...

1 年前 3

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论文阅读——DDeP（cvpr2023）

本文介绍: 所以整个方法就是，encoder在ImageNet-21k上预训练，然后冻结en...

1 年前 1

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YOLOv8训练自己的目标检测数据集

本文介绍: YOLOv8训练自己的目标检测数据集 YOLOv8训练自己的目标检测数据集目录...

1 年前 5

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人工智能|机器学习——机器学习如何判断模型训练是否充分

本文介绍: 人工智能|机器学习——机器学习如何判断模型训练是否充分一、查看训练日志训练日...

1 年前 2

爬虫

微信小程序+中草药分类+爬虫+keras

本文介绍: 数据爬取：使用爬虫爬取百度图片，可以自己定义要爬取的中草药种类、数量等信息。模型...

1 年前 11

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Unsupervised Skill Discovery via Recurrent Skill Training论文笔记

本文介绍: 本文主要使用的是方案(2)，基于RND来计算给定状态对于一个skill的nove...

1 年前 4

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大语言模型概述（二）：基于亚马逊云科技的研究分析与实践

本文介绍: 为了持续推动使用负责任AI的最佳实践，Titan 基础模型可以识别和删除客户提交...

1 年前 0