决策树

机器学习系列——（十五）随机森林回归

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机器学习系列——（十五）随机森林回归

本文介绍: 机器学习引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处...

10 月前 2

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决策树的相关知识点

本文介绍: 【决策树】：决策树是一种描述对样本数据进行分类的树形结构模型，由节点和有向边组成...

10 月前 3

10. BI – 决策树的使用及可视化

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10. BI – 决策树的使用及可视化

本文介绍: 上一节课，咱们了解了图形的具体绘制方法，接下来咱们还要看看除了图形绘制之外，还有...

10 月前 4

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机器学习-决策树

本文介绍: 决策树是一个预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点...

10 月前 3

数据挖掘|决策树算法以及相关算法实现和例题讲解

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数据挖掘|决策树算法以及相关算法实现和例题讲解

本文介绍: 分类算法里面的一个代表性算法就是决策树分类。这个决策树不仅仅出现在我们的数据挖掘...

10 月前 3

【Python机器学习】理论知识：决策树

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【Python机器学习】理论知识：决策树

本文介绍: 决策树是广泛用于分类和回归任务的模型，本质上是从一层层if/else问题中进行学...

10 月前 7

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机器学习 – 决策树

本文介绍: 熵是信息论中的一个核心概念，最初由克劳德·香农提出。它是用来量化信息中的不确定性...

11 月前 3

C2-4.2.2 决策树-纯度+信息熵+信息增益

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C2-4.2.2 决策树-纯度+信息熵+信息增益

本文介绍: 【※※※总结】：信息熵是用来衡量给出的数据集中数据的纯度的信息熵越小，数据就...

11 月前 4

【Python机器学习】用于回归的决策树

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【Python机器学习】用于回归的决策树

本文介绍: 用于回归的决策树与用于分类的决策树类似，在DecisionTreeRegress...

11 月前 2

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决策树–分类决策树

本文介绍: 分类决策树算法详解以及确定最优划分点例题详解 1、介绍 ① 定义分类决策树通过...

11 月前 1

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机器学习——决策树

本文介绍: 【代码】机器学习——决策树。 1.决策树 2.熵（不确定程度） 3.信息增益 &...

12 月前 3

一文讲透Python机器学习决策树算法的基本概念与原理

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一文讲透Python机器学习决策树算法的基本概念与原理

本文介绍: 决策树算法是一种有监督、非参数、简单、高效的机器学习算法。决策树算法借助树的分支...

12 月前 10

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决策树详解

本文介绍: 决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过一系列规则对数据进行分...

12 月前 6

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决策树算法原理

本文介绍: 决策树算法是一种常用的分类算法，本篇博客通俗易懂的介绍了决策树算法决策树算法...

12 月前 3

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【机器学习】决策树

本文介绍: 一、原理典型的决策树分类树与回归树如何用训练样本建立决策树分裂规则不纯度各种不...

12 月前 2

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机器学习之决策树及随机森林

本文介绍: 决策树是单个模型，具有易解释性和理解性，但容易过拟合。随机森林是多个决策树的集成...

12 月前 1

决策树深度探索: 从基础构建到机器学习应用

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决策树深度探索: 从基础构建到机器学习应用

本文介绍: 在本文中，我们将深入探讨决策树算法的基础构建，评估及剪枝技术，并探索决策树在机器...

12 月前 3