本文介绍: 图像和语音识别：TensorFlow可以通过卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型，实现图像和语音等复杂数据的识别和分类。数据流图：TensorFlow的计算基本单位是数据流图，它由一系列节点和边组成，每个节点表示一个操作，边表示操作之间的依赖关系。会话：TensorFlow中的会话（session）是用来执行数据流图中的计算操作的，它可以在CPU或GPU上进行计算。变量：TensorFlow中的变量（variable）是一种特殊的张量，可以在计算过程中进行更新和修改。
TensorFlow是由Google Brain团队开发的一款开源的深度学习框架。它支持数据流图的建立，将数据流图上的各个节点分配到CPU、GPU中进行计算，从而实现高效的并行计算。TensorFlow的主要使用场景是进行机器学习和深度学习的开发和部署。
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