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【正文】

1. import pandas as pd 导入

学习时间

10分钟

1. pandas库的概念

pandas:熊猫panda的复数, 网络释义为Python数据分析模块

pandas库名

pandas一个开源的Python库,用于数据分析数据处理

pandas提供了高性能、易于使用数据结构数据分析工具,使得数据清洗、数据转换数据分析和数据可视化变得更加简单

pandas库的核心数据结构是两种类型的数据对象SeriesDataFrame

2. 导入pandas库

2.1 常规导入

语法

import 库名

import [ˈɪmpɔːt]:传入,导入

代码示例

import pandas

2.2 别名导入

语法

import 库名 as 别名

as[æz]:作为。

在这里插入图片描述

代码示例

import pandas as pd

import pandas as pd理解导入pandas库并简写为pd

3. 别名的作用

别名的作用是引用pandas库中的函数和类,不必每次都写完整的pandas,可以用别名pd代替。

# 常规导入代码示例
import pandas
s1 = pandas.Series([1, 2, 3, 4])
s2 = pandas.Series(["赵", "钱", "孙", "李"])
s3 = pandas.Series(["A", "B", "C", "D"])

# 简写导入代码示例
import pandas as pd
s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
s2 = pd.Series(["赵", "钱", "孙", "李"])
s3 = pd.Series(["A", "B", "C", "D"])

别名导入可以使代码简洁

在这里插入图片描述

4. 课堂练习

目标任务

numpy库简写为np

【代码示例

import numpy as np

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_63986098/article/details/132529144

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