【目录】
【正文】
1. import pandas as pd 导入库
10分钟
1. pandas库的概念
pandas：熊猫panda的复数， 网络释义为Python数据分析模块。
pandas一个开源的Python库，用于数据分析和数据处理。
pandas提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，使得数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化变得更加简单。
pandas库的核心数据结构是两种类型的数据对象：Series和DataFrame。
2. 导入pandas库
2.1 常规导入
【语法】
import 库名
import pandas
2.2 别名导入
【语法】
import 库名 as 别名
as[æz]：作为。
import pandas as pd
import pandas as pd可理解为导入pandas库并简写为pd。
3. 别名的作用
别名的作用是引用pandas库中的函数和类，不必每次都写完整的pandas，可以用别名pd代替。
# 常规导入代码示例
import pandas
s1 = pandas.Series([1, 2, 3, 4])
s2 = pandas.Series(["赵", "钱", "孙", "李"])
s3 = pandas.Series(["A", "B", "C", "D"])
# 简写导入代码示例
import pandas as pd
s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
s2 = pd.Series(["赵", "钱", "孙", "李"])
s3 = pd.Series(["A", "B", "C", "D"])
4. 课堂练习
【代码示例】
import numpy as np
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_63986098/article/details/132529144
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