本文介绍: 的幂律训练损失呈现 线性关系。三个参数同时放大时,如何得到最佳的性能?更大的模型 需要 更少的样本 就能达到相同的效果

概览:

 

一、总结

 


计算量、数据集大小、模型参数量大小幂律训练损失呈现 线性关系

三个参数同时放大时,如何得到最佳的性能?

更大的模型 需要 更少的样本 就能达到相同的效果

</

原文地址:https://blog.csdn.net/Trance95/article/details/134537657

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_2541.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱:suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注