当前位置： 首页互联网正文 本文介绍: 的幂律 与 训练损失呈现 线性关系。三个参数同时放大时，如何得到最佳的性能？更大的模型 需要 更少的样本 就能达到相同的效果。 概览： 一、总结 计算量、数据集大小、模型参数量大小的幂律 与 训练损失呈现 线性关系。 三个参数同时放大时，如何得到最佳的性能？ 更大的模型 需要 更少的样本 就能达到相同的效果。 </ 原文地址:https://blog.csdn.net/Trance95/article/details/134537657 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_2541.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！ 主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网显示所有内容声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。幂律模型线性关系 代码007普通 打赏 收藏 海报 链接
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