整数在内存中的存储:
在计算机内存中,整数通常以二进制形式存储。计算机使用一定数量的比特(bit)来表示整数,比如32位或64位。在存储整数时,计算机使用补码形式来表示负数,而使用原码形式来表示正数。整数的存储方式使得计算机能够进行加减乘除等运算。
浮点数在内存中的存储:
与整数不同,浮点数采用IEEE 754标准来存储。在内存中,浮点数由三个部分组成:符号位、指数位和尾数位。这种存储方式使得计算机能够表示小数和非常大或非常小的数字,但也带来了精度丢失的问题。
IEEE 754标准
IEEE 754标准定义了浮点数的存储格式,包括单精度浮点数(32位)和双精度浮点数(64位)。在这两种格式中,浮点数的存储结构都由三个部分组成:符号位、指数位和尾数位。
单精度浮点数(32位)
单精度浮点数采用32位来存储,其中1位用于符号位,8位用于指数位,23位用于尾数位。
符号位(1位) 指数位(8位) 尾数位(23位)
双精度浮点数(64位)
双精度浮点数采用64位来存储,其中1位用于符号位,11位用于指数位,52位用于尾数位。
符号位(1位) 指数位(11位) 尾数位(52位)
特别注意:
当我们使用单精度浮点数(32位)来存储一个小数时,可能会出现精度丢失的情况。例如,让我们考虑存储十进制数 0.1 在单精度浮点数中的表示。
在十进制中,0.1 可以用有限位数准确表示,但在二进制中,0.1 是一个无限循环小数。因此,在单精度浮点数中,0.1 的精确表示是不可能的。
首先,将 0.1 转换为二进制。0.1 的二进制表示是 0.00011001100110011001100110…,这是一个无限循环。
然后,根据单精度浮点数的格式,我们将其表示为科学计数法形式:1.100110011001100110011002 x 2^-4。
在单精度浮点数中,我们需要舍入到23位尾数。因此,最终存储的近似值是:
符号位:0(正数)
指数位:-4 + 127(偏移值,127是单精度浮点数的偏移量)
尾数位:10011001100110011001100
这个存储的近似值会导致精度丢失,因为实际的0.1在单精度浮点数中无法被精确表示。在进行浮点数运算时,这种精度丢失可能会积累导致不准确的结果。
举个例子:
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
int main()
{
float num = 0.1f; // 使用单精度浮点数表示0.1
// 将浮点数的内存表示以十六进制打印出来
uint32_t* ptr = (uint32_t*)&num;
printf("0.1的内存表示为: 0x%08xn", *ptr);
return 0;
}
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
int main()
{
float num = -27.25f; // 使用单精度浮点数表示-27.25
// 将浮点数的内存表示以十六进制打印出来
uint32_t* ptr = (uint32_t*)&num;
printf("内存中的表示为: 0x%08xn", *ptr);
// 分别提取符号位、指数位和尾数位
uint32_t sign = (*ptr >> 31) & 0x1;
uint32_t exponent = (*ptr >> 23) & 0xFF;
uint32_t mantissa = *ptr & 0x7FFFFF;
printf("符号位: %dn", sign);
printf("指数位: 0x%xn", exponent);
printf("尾数位: 0x%xn", mantissa);
return 0;
}
符号位:1位
┌─────┬───────────────────────┬─────────────────────────────────────┐
| S | 指数位(E) | 尾数位(M) |
└─────┴───────────────────────┴─────────────────────────────────────┘
31 23 0
例如 1.5,
符号位:1位
┌─────┬───────────────────────┬─────────────────────────────────────┐
| 0 | 01111111 | 10000000000000000000000 |
└─────┴───────────────────────┴─────────────────────────────────────┘
31 23 0
- 符号位(S):用于表示浮点数的正负,0表示正数,1表示负数。
- 指数位(E):用于表示浮点数的指数部分,通过偏移(bias)来表示实际的指数值。
- 尾数位(M):用于表示浮点数的尾数部分,包括小数点后面的数字。
原文地址:https://blog.csdn.net/2303_80025768/article/details/134756412
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