本文介绍: 整数浮点数内存中的存储方式有很大的区别整数采用定位数的二进制形式存储,而浮点数采用IEEE 754标准存储方式。此外,浮点数表示范围更广,但精度相对较低,而整数表示范围相对较小,但精度较高。

整数内存中的存储:

计算机内存中,整数通常以二进制形式存储。计算机使用一定数量的比特bit)来表示整数比如32位或64位。在存储整数时,计算机使用补码形式来表示负数,而使用原码形式来表示正数。整数的存储方式使得计算机能够进行加减乘除等运算


浮点数内存中的存储:

与整数不同浮点数采用IEEE 754标准来存储。在内存中,浮点数由三个部分组成:符号位、指数位和尾数位。这种存储方式使得计算机能够表示小数和非常大或非常小的数字,但也带来了精度丢失问题


IEEE 754标准

IEEE 754标准定义了浮点数的存储格式,包括单精度点数(32位)和双精度点数(64位)。在这两种格式中,浮点数的存储结构都由三个部分组成:符号位、指数位和尾数位。

  1. 符号用于表示点数正负,0表示正数,1表示负数。

  2. 指数位用于表示点数的阶码(指数部分),指数位的长度决定了浮点数的表示范围

  3. 尾数位用于表示浮点数的尾数,尾数位的长度决定了浮点数的精度。

单精度浮点数(32位)

单精度浮点数采用32位来存储,其中1位用于符号位,8位用于指数位,23位用于尾数位。

符号位(1位) 指数位(8位) 尾数位(23位)

双精度浮点数(64位)

双精度浮点数采用64位来存储,其中1位用于符号位,11位用于指数位,52位用于尾数位。

符号位(1位) 指数位(11位) 尾数位(52位)

 

特别注意: 

我们使用单精度浮点数(32位)来存储一个小数时,可能会出现精度丢失的情况。例如,让我们考虑存储十进制数 0.1 在单精度浮点数中的表示。

在十进制中,0.1 可以有限位数准确表示,但在二进制中,0.1 是一个无限循环小数。因此,在单精度浮点数中,0.1 的精确表示是不可能的。

我们看看单精度浮点数中存储 0.1 的近似表示:

首先,将 0.1 转换二进制。0.1 的二进制表示是 0.00011001100110011001100110…,这是一个无限循环

然后,根据单精度浮点数的格式,我们将其表示为科学计数法形式:1.100110011001100110011002 x 2^-4。

在单精度浮点数中,我们需要舍入到23位尾数。因此,最终存储的近似值是:

符号位:0(正数)
指数位:-4 + 127(偏移值,127是单精度浮点数的偏移量
尾数位:10011001100110011001100

这个存储的近似值会导致精度丢失,因为实际的0.1在单精度浮点数中无法被精确表示。在进行浮点数运算时,这种精度丢失可能会积累导致不准确的结果

举个例子

#include <stdio.h>
#include <stdint.h>

int main() 
{
	float num = 0.1f; // 使用单精度浮点数表示0.1
	// 将浮点数的内存表示以十六进制打印出来
	uint32_t* ptr = (uint32_t*)#
	printf("0.1的内存表示为: 0x%08xn", *ptr);

	return 0;
}

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#include <stdio.h&gt;
#include <stdint.h>

int main() 
{
    float num = -27.25f; // 使用单精度浮点数表示-27.25

    // 将浮点数的内存表示以十六进制打印出来
    uint32_t* ptr = (uint32_t*)&amp;num;
    printf("内存中的表示为: 0x%08xn", *ptr);

    // 分别提取符号位、指数位和尾数位
    uint32_t sign = (*ptr >> 31) &amp; 0x1;
    uint32_t exponent = (*ptr >> 23) &amp; 0xFF;
    uint32_t mantissa = *ptr &amp; 0x7FFFFF;

    printf("符号位: %dn", sign);
    printf("指数位: 0x%xn", exponent);
    printf("尾数位: 0x%xn", mantissa);

    return 0;
}

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符号位:1位
┌─────┬───────────────────────┬─────────────────────────────────────┐
|  S  |       指数位(E)      |              尾数位(M)              |
└─────┴───────────────────────┴─────────────────────────────────────┘
  31                       23                                  0

例如  1.5,

符号位:1位
┌─────┬───────────────────────┬─────────────────────────────────────┐
|  0  |       01111111        |       10000000000000000000000       |
└─────┴───────────────────────┴─────────────────────────────────────┘
  31                       23                                  0
  • 符号位(S):用于表示浮点数的正负,0表示正数,1表示负数。
  • 指数位(E):用于表示浮点数的指数部分通过偏移bias)来表示实际的指数值
  • 尾数位(M):用于表示浮点数的尾数部分,包括小数点后面的数字

 

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原文地址:https://blog.csdn.net/2303_80025768/article/details/134756412

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