一、 前言

本文利用pythonpdf转换为word方法需要用到两个第三方模块,分别是:
(1)pdfplumber,用来解析pdf文档,包括pdf基本信息作者创建时间修改时间…)及表格文本图片信息基本可以满足较为简单格式转换功能
(2)pythondocx,可用来创建修改word文档(.docx),提供全套的word操作,是较为常用的一个操作word的python库。
以上两者,都可以使用pip命令直接安装,具体命令如下:

pip install pdfplumber
pip install python-docx

二、pdf转换为word方法详解

以下代码块,实现提取pdf文件内容,并保存word中。
复制运行代码输入需要转换的pdf文档详细路径,回车即可

import pdfplumber
from docx import Document


# 新建一个word,用来保存pdf内容
def get_newword(file_path):
    doc = Document()
    doc.save(file_path+r'res.docx')


# 提取pdf中的所有文本,并保存到word中
def get_con(file_path):
    tem_path = '\'.join(file_path.split("\")[:-1])
    # 新建一个word
    get_newword(tem_path)
    doc = Document(tem_path+r'res.docx')
    with pdfplumber.open(file_path) as pdf:
        for i, page in enumerate(pdf.pages):  # 默认取pdf中所有存在页
            con = page.extract_text()
            doc.add_paragraph(con)
            print('-----------分割线,第%d页-----------' % (int(i) + 1))
            doc.save(tem_path+r'res.docx')
            print('保存成功第%d页' % (int(i) + 1))


if __name__ == "__main__":
    # 输入文件路径全称,如:E:pytestpdfpdatatest.pdf
    print(r'文件路径示例:E:pytestpdfpdatatest.pdf')
    file_path = input('请输入需要转化的pdf文件路径:')
    get_con(file_path)

(一)上述代码释义、说明

(1)pdfplumber提取pdf文本内容方法
方法:extract_text(),返回一个字符串,其中包含页面中的所有文本。如果只想提取页面的一部分文本,可以将提取的区域作为参数传递给extract_text() 方法。
需要注意的是: extract_text()方法,提取的是pdf页面中的所有文本内容,包括表格中的文本,但是不会保留表格格式,只是纯文本内容。且不会保存pdf中的图片
(2)python-docx基础用法
上述代码主要使用写入段落的方法:

add_paragraph(text=’’,style=None)

text:段落内容,style设置样式

三、总结

本文仅是简单实现将pdf文本内容保存到word文档中,对图片格式未做任何处理。如果仅需要pdf中的文字内容,不想去一一复制,算是一个免费简单的小工具,可供参考。

end

原文地址:https://blog.csdn.net/LHJCSDNYL/article/details/134694124

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